| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题研究的背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 课题研究的意义 | 第10页 |
| 1.2 课题国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 公共交通系统国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.2 公共交通智能调度国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文研究的主要内容及创新点 | 第14-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 公共交通系统的关键理论技术 | 第16-28页 |
| 2.1 公共交通远程控制系统的关键理论技术 | 第16-22页 |
| 2.1.1 智能手机系统介绍 | 第16-17页 |
| 2.1.2 A-GPS定位技术 | 第17-20页 |
| 2.1.3 GIS地理信息系统相关技术 | 第20-21页 |
| 2.1.4 无线通信技术 | 第21-22页 |
| 2.2 公共交通智能调度的关键理论技术 | 第22-27页 |
| 2.2.1 交通流拥挤度评价参数 | 第22-23页 |
| 2.2.2 交通流模型 | 第23-25页 |
| 2.2.3 交通量的时间统计特性 | 第25-26页 |
| 2.2.4 公交车客流规律 | 第26-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 公共交通远程控制系统的硬件实现 | 第28-40页 |
| 3.1 系统硬件总体架构 | 第28-30页 |
| 3.2 公共交通车辆所需传感器模块 | 第30-32页 |
| 3.2.1 雷达测速模块 | 第30-31页 |
| 3.2.2 视频模块 | 第31页 |
| 3.2.3 红外传感器模块 | 第31-32页 |
| 3.3 车载蓝牙设备 | 第32-36页 |
| 3.3.1 CAN总线技术 | 第32-33页 |
| 3.3.2 OBD-Ⅱ的接口 | 第33-34页 |
| 3.3.3 嵌入式蓝牙设备 | 第34-35页 |
| 3.3.4 OBD蓝牙适配器 | 第35-36页 |
| 3.4 监控中心服务器硬件搭建 | 第36-39页 |
| 3.4.1 服务器架构 | 第36-37页 |
| 3.4.2 花生壳域名映射 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 公共交通远程控制系统的软件实现 | 第40-62页 |
| 4.1 车载蓝牙适配器软件实现 | 第40-43页 |
| 4.1.1 OBD交互命令及其解析 | 第40-42页 |
| 4.1.2 蓝牙数据发送格式及其设置 | 第42-43页 |
| 4.2 车载智能手机与客户端智能手机软件设计 | 第43-57页 |
| 4.2.1 Android开发环境搭建 | 第43页 |
| 4.2.2 应用开发工具Eclipse | 第43-44页 |
| 4.2.3 Baidu Map开发环境搭建 | 第44-46页 |
| 4.2.4 手机蓝牙连接功能的实现 | 第46-50页 |
| 4.2.5 车载智能手机软件的实现 | 第50-53页 |
| 4.2.6 客户端智能手机软件的实现 | 第53-55页 |
| 4.2.7 智能手机地图匹配方法 | 第55-57页 |
| 4.3 服务器端软件的实现 | 第57-60页 |
| 4.3.1 MyEclipse介绍 | 第57页 |
| 4.3.2 服务器数据的接收及解读 | 第57-58页 |
| 4.3.3 服务器数据写入数据库 | 第58-60页 |
| 4.3.4 服务器数据处理与应用 | 第60页 |
| 4.4 监控中心浏览器网页的实现 | 第60-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 公共交通远程控制系统的仿真及测试 | 第62-73页 |
| 5.1 公共交通仿真平台搭建 | 第62-64页 |
| 5.1.1 LabVIEW简介 | 第62-63页 |
| 5.1.2 公共交通模拟系统方案设计 | 第63页 |
| 5.1.3 LabVIEW软件设计 | 第63-64页 |
| 5.2 系统的整体实现过程测试 | 第64-68页 |
| 5.2.1 车载智能手机与车载蓝牙设备连接测试 | 第64-65页 |
| 5.2.2 车载智能手机软件获取公交车运行信息测试 | 第65-66页 |
| 5.2.3 车载智能手机与服务器通信测试 | 第66-67页 |
| 5.2.4 监控中心浏览器显示测试 | 第67-68页 |
| 5.3 系统服务器压力测试 | 第68-69页 |
| 5.4 系统通信性能测试 | 第69-72页 |
| 5.4.1 数据包丢失率 | 第69页 |
| 5.4.2 网络通信延时 | 第69-72页 |
| 5.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 结合系统的公共交通智能调度方法研究 | 第73-83页 |
| 6.1 道路实时拥挤度判断 | 第73-78页 |
| 6.1.1 车速-饱和度模型建立 | 第73-74页 |
| 6.1.2 利用数据进行模型分析 | 第74-77页 |
| 6.1.3 结合系统进行交通拥挤度判断 | 第77-78页 |
| 6.2 公共交通发车时间间隔计算 | 第78-79页 |
| 6.3 公共交通实时到站时间预测 | 第79-81页 |
| 6.3.1 公共交通实时到站时间模型建立 | 第79-80页 |
| 6.3.2 结合系统进行实时到站时间预测 | 第80-81页 |
| 6.4 公共交通智能调度策略 | 第81-82页 |
| 6.5 本章小结 | 第82-83页 |
| 总结与展望 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第90页 |