路边空余停车位短时预测及停车诱导信息服务系统研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 停车诱导信息系统研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 占道停车场研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3.1 人工收费管理 | 第14-15页 |
| 1.3.2 咪表收费管理 | 第15页 |
| 1.3.3 手机支付系统 | 第15-16页 |
| 1.4 论文主要内容 | 第16页 |
| 1.5 论文章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第18-26页 |
| 2.1 Android技术简介 | 第18-20页 |
| 2.2 位置服务以及天地图API简介 | 第20-22页 |
| 2.2.1 位置服务 | 第20-21页 |
| 2.2.2 天地图API | 第21-22页 |
| 2.3 SQLite与MySQL | 第22-25页 |
| 2.3.1 客户端数据库SQLite | 第22-24页 |
| 2.3.2 服务器数据库MySQL | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 路边空余停车位短时预测研究 | 第26-41页 |
| 3.1 空余停车位预测概述 | 第26-27页 |
| 3.2 预测的基本原则与步骤 | 第27-28页 |
| 3.3 灰色预测模型 | 第28-30页 |
| 3.3.1 灰色模型建模机理 | 第28-29页 |
| 3.3.2 GM(1.1)模型适用条件 | 第29页 |
| 3.3.3 GM (1.1)模型的建立 | 第29-30页 |
| 3.4 马尔科夫预测模型 | 第30-32页 |
| 3.5 灰色马尔科夫预测步骤 | 第32-33页 |
| 3.6 预测实例分析 | 第33-38页 |
| 3.6.1 样本预测选取 | 第33-34页 |
| 3.6.2 实证预测与分析 | 第34-38页 |
| 3.7 新陈代谢改进灰色马尔科夫模型 | 第38-40页 |
| 3.7.1 新陈代谢GM(1,1)模型 | 第38-39页 |
| 3.7.2 新陈代谢改进灰色马尔科夫模型 | 第39-40页 |
| 3.8 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 需求分析与系统设计 | 第41-52页 |
| 4.1 系统数据库设计 | 第41-44页 |
| 4.2 系统需求分析 | 第44-45页 |
| 4.3 系统设计原则 | 第45-46页 |
| 4.4 系统架构设计 | 第46页 |
| 4.5 系统功能模块设计 | 第46-51页 |
| 4.5.1 停车管理员用户模块 | 第46-47页 |
| 4.5.2 普通用户功能模块 | 第47-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 系统功能实现 | 第52-67页 |
| 5.1 系统环境搭建 | 第52-55页 |
| 5.1.1 Android开发环境搭建 | 第52-54页 |
| 5.1.2 Android调用天地图API | 第54-55页 |
| 5.2 道路信息服务实现 | 第55-56页 |
| 5.3 路边停车服务实现 | 第56-62页 |
| 5.4 附近设施搜索实现 | 第62-64页 |
| 5.5 建议反馈实现 | 第64-66页 |
| 5.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 论文主要研究工作 | 第67-68页 |
| 6.2 不足与展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 论文发表与研究成果 | 第73页 |
