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基于城市物流联合配送的车辆路径优化建模研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 国外研究现状第11-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-14页
        1.2.3 文献评述第14页
    1.3 研究内容与结构第14-16页
        1.3.1 研究内容第14-15页
        1.3.2 研究的技术路线第15-16页
    1.4 论文创新点第16-17页
第2章 相关理论基础第17-28页
    2.1 城市物流配送概述第17-19页
        2.1.1 城市物流的含义第17-18页
        2.1.2 城市物流配送的概述第18-19页
    2.2 车辆路径问题概述第19-23页
        2.2.1 车辆路径问题的描述第19-20页
        2.2.2 车辆路径问题构成要素第20-21页
        2.2.3 车辆路径问题的数学模型第21-22页
        2.2.4 车辆路径问题的分类第22-23页
    2.3 车辆路径问题的求解方法概述第23-27页
        2.3.1 禁忌搜索算法概述第24-26页
        2.3.2 蚁群算法概述第26-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第3章 城市物流配送网络和多配送中心车辆路径问题第28-37页
    3.1 引言第28页
    3.2 城市物流配送网络第28-32页
        3.2.1 城市物流配送网络概念第28-29页
        3.2.2 城市物流配送网络特征第29-30页
        3.2.3 城市物流配送网络组成第30-31页
        3.2.4 城市物流配送网络现状第31-32页
    3.3 城市物流对环境的影响分析第32-34页
    3.4 多配送中心车辆路径问题第34-36页
        3.4.1 多配送中心车辆路径问题描述第34-35页
        3.4.2 多配送中心车辆路径问题的数学模型第35-36页
    3.5 本章小结第36-37页
第4章 城市物流联合配送问题建模研究第37-44页
    4.1 引言第37-38页
    4.2 联合配送第38-39页
        4.2.1 联合配送的定义及特点第38页
        4.2.2 联合配送在交通限行背景下的适用性及作用第38-39页
    4.3 联合配送模型建立第39-43页
        4.3.1 问题描述第39-41页
        4.3.2 选择优化目标第41-42页
        4.3.3 建立数学模型第42-43页
    4.4 本章小结第43-44页
第5章 城市物流联合配送模型求解及仿真实验第44-55页
    5.1 引言第44页
    5.2 基本遗传算法第44-47页
    5.3 算法设计第47-50页
        5.3.1 编码结构与初始种群生成第47页
        5.3.2 解码算子第47-48页
        5.3.3 选择操作第48页
        5.3.4 自适应交叉与变异概率设置第48-49页
        5.3.5 交叉操作第49页
        5.3.6 变异操作第49-50页
        5.3.7 终止条件第50页
    5.4 实验仿真第50-54页
        5.4.1 联合配送模型的仿真第50-53页
        5.4.2 算法性能仿真 1第53-54页
        5.4.3 算法性能仿真 2第54页
    5.5 本章小结第54-55页
第6章 结论与展望第55-58页
    6.1 结论第55页
    6.2 展望第55-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-63页
附录第63-64页
攻读学位期间取得的科研成果第64页

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