| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文研究内容及创新点 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 2 基础理论 | 第15-31页 |
| 2.1 数字图像 | 第15-17页 |
| 2.2 图像噪声 | 第17-19页 |
| 2.3 图像去噪质量评价 | 第19-21页 |
| 2.4 中值滤波 | 第21-24页 |
| 2.5 开关中值滤波 | 第24-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 邻域自适应开关中值滤波 | 第31-51页 |
| 3.1 固定邻域问题 | 第31页 |
| 3.2 邻域自适应开关中值滤波 | 第31-33页 |
| 3.3 仿真实验结果及分析 | 第33-50页 |
| 3.3.1 实验设置 | 第33-34页 |
| 3.3.2 实验结果 | 第34-45页 |
| 3.3.3 对比分析 | 第45-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 4 开关局部极值均值滤波 | 第51-64页 |
| 4.1 基本原理 | 第51-53页 |
| 4.2 开关局部极值均值算法实现 | 第53-54页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第54-63页 |
| 4.3.1 实验设置 | 第54-55页 |
| 4.3.2 实验结果 | 第55-59页 |
| 4.3.3 对比分析 | 第59-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 5 开关最小二乘滤波 | 第64-76页 |
| 5.1 基于图像空间距离的图像线性系统 | 第64-66页 |
| 5.2 开关最小二乘滤波模型 | 第66-67页 |
| 5.3 基于开关最小二乘滤波的高密度冲击噪声污染图像修复方法 | 第67页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第67-74页 |
| 5.5 NASMF、SLEMF、SLSF对比 | 第74-75页 |
| 5.6 本章小结 | 第75-76页 |
| 结论 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |