| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究状况 | 第10-14页 |
| 1.2.1 麦克风阵列 | 第10-11页 |
| 1.2.2 声源定位技术 | 第11-14页 |
| 1.2.3 止鼾方法 | 第14页 |
| 1.3 论文的工作安排 | 第14-16页 |
| 第2章 声源定位技术的语音理论基础 | 第16-28页 |
| 2.1 鼾声信号的时频特性 | 第16-18页 |
| 2.2 鼾声信号的预处理 | 第18-23页 |
| 2.2.1 鼾声信号的取样和量化 | 第18页 |
| 2.2.2 加窗与分帧 | 第18-20页 |
| 2.2.3 鼾声信号的端点检测 | 第20-22页 |
| 2.2.4 小波降噪 | 第22-23页 |
| 2.3 阵列信号处理模型 | 第23-27页 |
| 2.3.1 宽带信号处理模型 | 第24-25页 |
| 2.3.2 麦克风阵列拓扑结构 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于子空间的宽带声源定位算法 | 第28-52页 |
| 3.1 声源定位系统 | 第28-29页 |
| 3.2 子空间类声源定位算法 | 第29-45页 |
| 3.2.1 鼾声信号的近场数字模型 | 第29-32页 |
| 3.2.2 子空间相关基础理论 | 第32-33页 |
| 3.2.3 经典的MUSIC算法 | 第33-37页 |
| 3.2.4 优化的MUSIC算法 | 第37-38页 |
| 3.2.5 ISM算法 | 第38-40页 |
| 3.2.6 改进的ISM算法（NISM） | 第40-43页 |
| 3.2.7 基于优化MUSIC的改进ISM算法（MISM） | 第43-45页 |
| 3.3 宽带声源定位实验 | 第45-51页 |
| 3.3.1 实验环境 | 第45-46页 |
| 3.3.2 实验过程及结果分析 | 第46-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 止鼾系统的设计与实现 | 第52-63页 |
| 4.1 止鼾系统的工作原理 | 第52-54页 |
| 4.2 软件系统 | 第54-58页 |
| 4.2.1 鼾声识别概述 | 第55页 |
| 4.2.2 子空间类模式识别 | 第55-58页 |
| 4.3 硬件系统 | 第58-62页 |
| 4.3.1 鼾声信号的采集与检测 | 第58-59页 |
| 4.3.2 A/D转换 | 第59-60页 |
| 4.3.3 硬件电路的总体设计 | 第60-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 致谢 | 第71页 |