首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

视觉目标的语境关联约束及时空特性分析

致谢第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 选题背景及意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状及分析第15-18页
        1.2.1 语境信息的研究现状第15-16页
        1.2.2 目标识别中语境关联的现状第16-17页
        1.2.3 视频分析中语境约束的现状第17-18页
    1.3 论文研究内容和章节安排第18-19页
        1.3.1 研究内容第18-19页
        1.3.2 章节安排第19页
    1.4 本章小结第19-20页
第二章 视觉语境关联约束第20-30页
    2.1 目标与场景的语境关系第20-24页
        2.1.1 语境信息类型第20-22页
        2.1.2 基于语境的目标信息推断第22-23页
        2.1.3 语境信息应用第23-24页
    2.2 静态图像中的空间关系约束第24-27页
        2.2.1 树结构语境模型第24-26页
        2.2.2 常见场景语境统计模型第26-27页
    2.3 动态视频中的时空关系约束第27-28页
    2.4 视频分析中的高层语义约束第28-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第三章 关联语境信息约束的多类别目标识别第30-46页
    3.1 图像语境关系引言第30-31页
    3.2 目标类别的语义度量第31-33页
    3.3 目标类别的空间约束第33-35页
        3.3.1 目标类别间的相对空间关系第33-35页
        3.3.2 类别间空间关系的确定度第35页
    3.4 融合语义和空间约束的目标识别第35-39页
        3.4.1 语义的初始分析第36-37页
        3.4.2 综合语义和空间推理第37-39页
    3.5 实验结果和分析第39-45页
        3.5.1 实验设置第39页
        3.5.2 实验结果第39-45页
    3.6 本章小结第45-46页
第四章 基于视频关注目标分析的关键帧提取第46-62页
    4.1 视频关键帧提取引言第46-47页
    4.2 视频关注目标的提议第47-54页
        4.2.1 前景目标的基础检测区域第48-50页
        4.2.2 关注目标的快速检测定位第50-52页
        4.2.3 基于语境约束的目标提议第52-54页
    4.3 帧间语境时空关联约束第54-58页
        4.3.1 视频分段条件判定第54-58页
        4.3.2 关键帧提取第58页
    4.4 实验结果和分析第58-61页
        4.4.1 实验设置第58-59页
        4.4.2 实验结果第59-61页
    4.5 本章小结第61-62页
第五章 总结和展望第62-64页
    5.1 全文总结第62页
    5.2 工作展望第62-64页
参考文献第64-69页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第69-70页

论文共70页,点击 下载论文
上一篇:融合MRF&Retinex的夜间彩色图像分割法研究
下一篇:基于特征极性传递的跨领域情感分类方法研究