融合MRF&Retinex的夜间彩色图像分割法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 彩色图像分割的国内外研究历程 | 第9-11页 |
| 1.3 彩色图像分割存在的问题和挑战 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的研究内容及论文结构 | 第12-15页 |
| 1.4.1 论文的主要工作和创新点 | 第12-13页 |
| 1.4.2 论文的结构安排 | 第13-15页 |
| 2 彩色图像分割研究基础 | 第15-26页 |
| 2.1 图像分割概念 | 第15-16页 |
| 2.2 彩色空间 | 第16-20页 |
| 2.2.1 线性彩色空间 | 第16-17页 |
| 2.2.2 非线性彩色空间 | 第17-19页 |
| 2.2.3 彩色空间比较 | 第19-20页 |
| 2.3 彩色图像分割方法 | 第20-25页 |
| 2.3.1 基于阈值的方法 | 第20-21页 |
| 2.3.2 基于边缘的方法 | 第21-23页 |
| 2.3.3 基于区域的方法 | 第23-24页 |
| 2.3.4 基于特定理论的方法 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 融合MRF&Retinex的夜间彩色图像分割 | 第26-37页 |
| 3.1 引言 | 第26-27页 |
| 3.2 相关理论 | 第27-29页 |
| 3.2.1 MRF模型 | 第27-28页 |
| 3.2.2 Retinex理论 | 第28-29页 |
| 3.3 本章的算法 | 第29-36页 |
| 3.3.1 e-LPG-PCA滤波运算 | 第30-32页 |
| 3.3.2 颜色空间转换 | 第32-34页 |
| 3.3.3 MRF&Retinex增强运算 | 第34-35页 |
| 3.3.4 MRF&FCM聚类分割算法 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 实验与案例分析 | 第37-48页 |
| 4.1 本文算法的实验结果与性能分析 | 第37-45页 |
| 4.1.1 实验结果分析 | 第37-43页 |
| 4.1.2 实验性能分析 | 第43-45页 |
| 4.2 本文算法在夜间飞蛾图像分割案例分析 | 第45-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 总结与展望 | 第48-51页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第48-49页 |
| 5.2 进一步的研究工作和展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 在读期间公开发表论文（著）及科研情况 | 第58页 |
