| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-25页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-22页 |
| 1.2.1 影响传播模型 | 第11-13页 |
| 1.2.2 影响最大化算法 | 第13-16页 |
| 1.2.3 最小种集选取算法 | 第16-18页 |
| 1.2.4 利润最大化种集选取算法 | 第18-20页 |
| 1.2.5 影响事件组织者选取算法 | 第20-22页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第22-23页 |
| 1.4 本文的组织安排 | 第23-25页 |
| 第2章 位置敏感的社交网中最小种集选取算法 | 第25-43页 |
| 2.1 引言 | 第25-26页 |
| 2.2 问题定义 | 第26-30页 |
| 2.2.1 预备知识 | 第26-28页 |
| 2.2.2 基于树的近似模型 | 第28-29页 |
| 2.2.3 问题定义 | 第29-30页 |
| 2.3 算法 | 第30-38页 |
| 2.3.1 MS-Greedy算法 | 第30-32页 |
| 2.3.2 Bound-based算法 | 第32-36页 |
| 2.3.3 Partition-Assembly-based算法 | 第36-38页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第38-42页 |
| 2.4.1 实验设置 | 第38-39页 |
| 2.4.2 实验结果 | 第39-42页 |
| 2.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第3章 位置敏感的社交网中利润最大化种集选取算法 | 第43-59页 |
| 3.1 引言 | 第43-44页 |
| 3.2 问题定义 | 第44-50页 |
| 3.2.1 IC-V模型和问题定义 | 第44-46页 |
| 3.2.2 约束条件的利润最大化问题 | 第46-48页 |
| 3.2.3 一般情况的利润最大化问题 | 第48-50页 |
| 3.3 算法 | 第50-54页 |
| 3.3.1 种集选择算法 | 第50-51页 |
| 3.3.2 售价策略算法 | 第51-54页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第54-57页 |
| 3.4.1 实验设置 | 第54页 |
| 3.4.2 实验结果 | 第54-57页 |
| 3.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第4章 位置敏感的社交网中事件影响组织者选取算法 | 第59-73页 |
| 4.1 引言 | 第59-60页 |
| 4.2 问题定义 | 第60-61页 |
| 4.3 算法 | 第61-68页 |
| 4.3.1 贪心算法 | 第61-62页 |
| 4.3.2 近似算法 | 第62-68页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第68-72页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第68-69页 |
| 4.4.2 实验结果 | 第69-72页 |
| 4.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 结论 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第79页 |