| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-24页 |
| 1.1 课题背景 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外相关工作 | 第10-21页 |
| 1.2.1 传统kNN-join算法 | 第11-14页 |
| 1.2.2 基于MapReduce的kNN-join算法 | 第14-17页 |
| 1.2.3 数据划分算法研究 | 第17-21页 |
| 1.2.4 寻找目标种子集算法 | 第21页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第21-23页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第23-24页 |
| 第2章 基于阈值的数据划分算法 | 第24-38页 |
| 2.1 引言 | 第24-25页 |
| 2.2 问题定义 | 第25-28页 |
| 2.3 数据划分算法 | 第28-34页 |
| 2.3.1 确定值 | 第29-30页 |
| 2.3.2 确定直径 | 第30-32页 |
| 2.3.3 带阈值的中心点算法 | 第32-33页 |
| 2.3.4 基于中心点的数据划分算法 | 第33-34页 |
| 2.4 实验结果及分析 | 第34-36页 |
| 2.4.1 实验设置 | 第34-35页 |
| 2.4.2 实验结果 | 第35-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第3章 边界压缩种集算法 | 第38-50页 |
| 3.1 引言 | 第38-40页 |
| 3.2 问题定义 | 第40-42页 |
| 3.3 最小种集算法 | 第42-47页 |
| 3.3.1 最大值与最小值近似估算 | 第43-45页 |
| 3.3.2 确定种集条件 | 第45-46页 |
| 3.3.3 种集算法 | 第46-47页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第47-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 群组划分算法 | 第50-58页 |
| 4.1 引言 | 第50-52页 |
| 4.2 问题定义 | 第52-53页 |
| 4.3 数据划分群组算法 | 第53-55页 |
| 4.3.1 群组初始化 | 第53-54页 |
| 4.3.2 反向贪心算法 | 第54-55页 |
| 4.3.3 群组划分 | 第55页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第55-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 致谢 | 第66页 |