| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-18页 |
| 1.1.1 分布式能源发电的发展概述 | 第14-16页 |
| 1.1.2 新能源电动汽车的发展概述 | 第16-17页 |
| 1.1.3 课题研究的意义 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第18-21页 |
| 1.2.1 分布式电源优化配置模型的研究现状 | 第18-20页 |
| 1.2.2 分布式电源优化配置模型求解算法的研究现状 | 第20-21页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第21-23页 |
| 第二章 可再生能源发电与电动汽车充电功率不确定性概率建模 | 第23-33页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 可再生能源DG和电动汽车不确定性对配电网的影响 | 第23-26页 |
| 2.2.1 对配电网电压的影响 | 第24页 |
| 2.2.2 对配电网有功损耗的影响 | 第24-25页 |
| 2.2.3 对配电网规划的影响 | 第25-26页 |
| 2.2.4 对配电网可靠性的影响 | 第26页 |
| 2.3 可再生能源DG输出功率不确定性建模 | 第26-28页 |
| 2.3.1 风力发电的概率模型 | 第27-28页 |
| 2.3.2 光伏发电的概率模型 | 第28页 |
| 2.4 电动汽车充电功率不确定性建模 | 第28-32页 |
| 2.4.1 充电功率影响因素分析 | 第29页 |
| 2.4.2 电动汽车电池充电特性 | 第29-30页 |
| 2.4.3 电动汽车车主行驶特性概率分布 | 第30-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于机会约束规划的分布式电源优化配置模型 | 第33-41页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 分布式电源配置的概念及特点 | 第33-34页 |
| 3.2.1 分布式电源配置的概念 | 第33页 |
| 3.2.2 分布式电源配置的特点 | 第33-34页 |
| 3.3 机会约束规划法 | 第34-36页 |
| 3.3.1 机会约束规划法的基本理念 | 第34-35页 |
| 3.3.2 机会约束规划法的数学模型 | 第35-36页 |
| 3.4 基于机会约束规划法的DG优化配置数学模型 | 第36-40页 |
| 3.4.1 优化目标函数 | 第36-37页 |
| 3.4.2 权重系数计算方法 | 第37-39页 |
| 3.4.3 约束条件 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于改进纵横交叉-拉丁超立方采样蒙特卡洛模拟的求解方法 | 第41-55页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 CLMCS概率潮流计算方法 | 第41-47页 |
| 4.2.1 常见的概率潮流计算方法及其不足 | 第41-43页 |
| 4.2.2 计及随机变量相关性的CLMCS概率潮流计算方法 | 第43-47页 |
| 4.3 改进纵横交叉算法MCSO | 第47-51页 |
| 4.3.1 标准CSO算法的基本原理 | 第48-50页 |
| 4.3.2 标准CSO算法的不足 | 第50页 |
| 4.3.3 改进的MCSO算法 | 第50-51页 |
| 4.4 MCSO-CLMCS算法及其在求解DG优化配置模型的应用 | 第51-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 算例分析 | 第55-74页 |
| 5.1 引言 | 第55页 |
| 5.2 算例一：IEEE33节点配电系统 | 第55-62页 |
| 5.2.1 算例概况 | 第55-57页 |
| 5.2.2 仿真参数设置 | 第57-58页 |
| 5.2.3 仿真结果及分析 | 第58-62页 |
| 5.3 算例二：美国PG&E 69节点配电系统 | 第62-67页 |
| 5.3.1 算例概况 | 第62-63页 |
| 5.3.2 仿真结果及分析 | 第63-67页 |
| 5.4 可再生能源DG出力和PEV充电功率不确定性影响分析 | 第67-72页 |
| 5.4.1 可再生能源DG出力不确定性影响分析 | 第67-71页 |
| 5.4.2 PEV充电功率不确定性影响分析 | 第71-72页 |
| 5.5 本章小结 | 第72-74页 |
| 结论和展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-83页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第83-84页 |
| 攻读学位期间参加的科研工作 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
