| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-20页 |
| 1.3 本文的主要贡献与内容安排 | 第20-22页 |
| 第二章 行人再识别相关技术 | 第22-29页 |
| 2.1 Single-Shot行人再识别 | 第22-25页 |
| 2.1.1 行人图像特征表示 | 第23-24页 |
| 2.1.2 行人图像距离度量 | 第24-25页 |
| 2.2 Multi-Shot行人再识别 | 第25-28页 |
| 2.2.1 行人序列特征表示 | 第25-27页 |
| 2.2.2 行人序列距离度量 | 第27-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于图像显著特征学习的single-shot行人再识别方法 | 第29-46页 |
| 3.1 引言 | 第29-30页 |
| 3.2 基于密度-距离的显著性特征表达 | 第30-34页 |
| 3.2.1 显著特征表达概述 | 第30-31页 |
| 3.2.2 距离显著性特征学习方法 | 第31-33页 |
| 3.2.3 密度显著性特征学习方法 | 第33-34页 |
| 3.3 特征提取与相似性度量 | 第34-38页 |
| 3.3.1 特征提取 | 第34-36页 |
| 3.3.2 相似性度量 | 第36-38页 |
| 3.4 基于显著特征表达的行人再识别算法 | 第38-41页 |
| 3.5 实验与分析 | 第41-44页 |
| 3.5.1 数据集介绍 | 第41-42页 |
| 3.5.2 实验结果与分析 | 第42-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 基于协同稀疏恢复显著帧提取的multi-shot行人再识别方法 | 第46-63页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 基于协同稀疏恢复的视频显著帧提取 | 第46-51页 |
| 4.2.1 协同稀疏恢复概述 | 第47-48页 |
| 4.2.2 正则化参数 | 第48-49页 |
| 4.2.3 显著帧提取 | 第49-51页 |
| 4.3 特征提取与相似性度量 | 第51-54页 |
| 4.3.1 图像特征提取 | 第51-53页 |
| 4.3.2 二次线性判别分析方法 | 第53-54页 |
| 4.4 基于显著帧提取的行人再识别算法 | 第54-56页 |
| 4.5 实验与分析 | 第56-61页 |
| 4.5.1 数据集介绍 | 第56-57页 |
| 4.5.2 实验结果与分析 | 第57-61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 总结和展望 | 第63-65页 |
| 5.1 工作总结 | 第63-64页 |
| 5.2 未来展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第73-74页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第74页 |