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非线性优化问题的QP-free及广义梯度投影算法研究

摘要第6-8页
Abstract第8-10页
第一章 绪论第13-27页
    1.1 研究背景及意义第13-15页
    1.2 国内外的研究现状与发展第15-20页
        1.2.1 非线性不等式约束优化问题QP-free算法研究现状第15-17页
        1.2.2 非线性优化问题梯度投影法研究现状第17-18页
        1.2.3 非线性极大极小优化问题研究现状第18-20页
    1.3 本文的主要工作概述及创新第20-22页
    1.4 非线性优化问题基本理论及符号第22-27页
第二章 不等式约束优化问题一个可行QP-free算法第27-41页
    2.1 引言第27-28页
    2.2 算法描述第28-34页
    2.3 收敛性分析第34-38页
    2.4 数值试验第38-40页
    2.5 小结第40-41页
第三章 不等式约束优化问题一个强次可行QP-free算法第41-72页
    3.1 引言第41-42页
    3.2 算法描述第42-50页
    3.3 全局收敛性第50-55页
    3.4 强收敛性第55-58页
    3.5 数值试验第58-71页
    3.6 小结第71-72页
第四章 无约束极大极小问题一个-广义梯度投影算法第72-84页
    4.1 引言第72-73页
    4.2 算法设计第73-77页
    4.3 收敛性分析第77-80页
    4.4 数值试验第80-83页
    4.5 小结第83-84页
第五章 不等式约束极大极小问题一个可行QP-free算法第84-104页
    5.1 引言第84-85页
    5.2 算法描述第85-92页
    5.3 全局收敛性第92-97页
    5.4 强收敛性第97-99页
    5.5 数值试验第99-103页
    5.6 小结第103-104页
第六章 总结与展望第104-106页
    6.1 本文工作总结第104-105页
    6.2 研究工作展望第105-106页
附录第106-113页
参考文献第113-126页
作者在攻读博士学位期间发表及完成的科研论文第126-127页
作者在攻读博士学位期间参加的科研项目第127-128页
致谢第128页

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