| 目录 | 第3-6页 |
| 摘要 | 第6-9页 |
| ABSTRACT | 第9-12页 |
| 主要符号表 | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-38页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状的简要回顾 | 第17-28页 |
| 1.2.1 街道峡谷的定义 | 第17-18页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第18-19页 |
| 1.2.3 街谷内气流通风和污染物扩散特征 | 第19-25页 |
| 1.2.4 临街建筑室内外空气耦合关系 | 第25-28页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第28-30页 |
| 参考文献 | 第30-38页 |
| 第二章 数值模拟的基本理论分析 | 第38-56页 |
| 2.1 模型的选取 | 第38-43页 |
| 2.1.1 湍流模型的分类 | 第38-40页 |
| 2.1.2 湍流模型控制方程 | 第40-41页 |
| 2.1.3 污染物扩散方程 | 第41页 |
| 2.1.4 常规边界条件的确定 | 第41-42页 |
| 2.1.5 控制方程的离散化方法 | 第42-43页 |
| 2.2 网格独立性检测 | 第43-44页 |
| 2.3 湍流模型的验证 | 第44-52页 |
| 2.3.1 街谷内流场的验证 | 第44-48页 |
| 2.3.2 街谷内浓度场的验证 | 第48-50页 |
| 2.3.3 双边通风建筑室内外气流耦合流动的验证 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 第三章 窗户开启率对街谷内和临街建筑室内空气环境的影响 | 第56-92页 |
| 3.1 计算模型和边界条件的确定 | 第56-63页 |
| 3.1.1 物理模型和计算域 | 第56-59页 |
| 3.1.2 网格独立性 | 第59-60页 |
| 3.1.3 常规边界条件的确定 | 第60-62页 |
| 3.1.4 实际建筑窗户开启率的测量和计算模型窗户开启率的确定 | 第62-63页 |
| 3.2 窗户开启率对街谷空气环境的影响 | 第63-73页 |
| 3.2.1 窗户开启率对街谷内通风量和浓度的影响 | 第66-70页 |
| 3.2.2 窗户开启率对街谷空间浓度影响的临界宽高比 | 第70-73页 |
| 3.3 窗户开启率对临街建筑室内环境的影响 | 第73-88页 |
| 3.3.1 窗户开启率对临街建筑房间通风通量的影响 | 第73-79页 |
| 3.3.2 窗户开启率对下游建筑附近污染物浓度分布的影响 | 第79-83页 |
| 3.3.3 窗户开启率对临街建筑室内污染物浓度的影响 | 第83-88页 |
| 3.4 本章小结 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-92页 |
| 第四章 街谷几何构造对街谷内和临街建筑室内空气质量的影响 | 第92-124页 |
| 4.1 街道两侧建筑不对称性对街谷内空气环境的影响 | 第92-103页 |
| 4.1.1 计算模型和边界条件的确定 | 第92-95页 |
| 4.1.2 街谷对称性对建筑周围流场和颗粒物平均浓度的影响 | 第95-99页 |
| 4.1.3 街谷对称性对街谷内浓度分布规律的影响 | 第99-102页 |
| 4.1.4 街谷不对称性与最不利街谷空气质量改善率 | 第102-103页 |
| 4.2 临街建筑不对称性对建筑室内空气质量的影响 | 第103-113页 |
| 4.2.1 计算模型和边界条件的确定 | 第103-105页 |
| 4.2.2 街谷对称性对临街建筑房间通风通量的影响 | 第105-111页 |
| 4.2.3 街谷对称性对下游建筑墙面附近污染物浓度的影响 | 第111-112页 |
| 4.2.4 下游建筑的室外有效源强与街谷不对称性的关系 | 第112-113页 |
| 4.3 街谷长宽比对街谷内污染物扩散的影响 | 第113-121页 |
| 4.3.1 物理模型与计算方法 | 第114页 |
| 4.3.2 街谷长宽比对街谷内流场和污染物浓度分布的影响 | 第114-117页 |
| 4.3.3 街谷长宽比对污染物清除量的影响 | 第117-121页 |
| 4.4 本章小结 | 第121-122页 |
| 参考文献 | 第122-124页 |
| 第五章 上游阻挡建筑高度对目标街谷流场和污染物分布的影响 | 第124-150页 |
| 5.1 计算模型和边界条件的确定 | 第124-125页 |
| 5.2 上游建筑对街谷内流场和通风量的影响 | 第125-133页 |
| 5.2.1 行列式 | 第125-129页 |
| 5.2.2 错列式 | 第129-133页 |
| 5.3 上游建筑对街谷内浓度分布的影响 | 第133-147页 |
| 5.3.1 行列式 | 第133-140页 |
| 5.3.2 错列式 | 第140-147页 |
| 5.4 本章小结 | 第147-148页 |
| 参考文献 | 第148-150页 |
| 第六章 建筑室内外典型污染物浓度的连续测量与相互关系分析 | 第150-171页 |
| 6.1 采样地点与观测方法的选择 | 第150-153页 |
| 6.1.1 城市中心地区 | 第150-152页 |
| 6.1.2 城郊地区 | 第152-153页 |
| 6.2 室内外污染物浓度的观测结果 | 第153-157页 |
| 6.2.1 工作日城市中心 CO 浓度日变化规律 | 第153-155页 |
| 6.2.2 休息日城市中心 CO 浓度日变化规律 | 第155-156页 |
| 6.2.3 郊区室外颗粒物浓度日变化规律 | 第156-157页 |
| 6.3 室内外污染物浓度关系的分析 | 第157-161页 |
| 6.3.1 城市中心地区室内外污染物浓度关系 | 第157-159页 |
| 6.3.2 城市郊区室内外浓度关系 | 第159-161页 |
| 6.4 室内外浓度关系的数值模拟结果 | 第161-163页 |
| 6.4.1 窗户开启率对室内外浓度关系的影响 | 第161-162页 |
| 6.4.2 街谷对称性对室内外浓度关系的影响 | 第162-163页 |
| 6.5 数学预测模型 | 第163-168页 |
| 6.5.1 数学模型-质量守恒原理 | 第164-165页 |
| 6.5.2 室外 CO 浓度回归分析 | 第165-166页 |
| 6.5.3 室内浓度的计算 | 第166-168页 |
| 6.6 本章小结 | 第168页 |
| 参考文献 | 第168-171页 |
| 第七章 结论与展望 | 第171-176页 |
| 7.1 主要结论 | 第171-173页 |
| 7.2 主要创新点 | 第173-174页 |
| 7.3 后续研究展望 | 第174-176页 |
| 攻读博士学位期间完成的研究论文 | 第176-177页 |
| 致谢 | 第177页 |
