Y医药连锁公司物流配送路径优化问题研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究综述 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究综述 | 第12-13页 |
| 1.3 研究框架 | 第13-16页 |
| 2 相关理论 | 第16-24页 |
| 2.1 医药物流基本理论 | 第16-17页 |
| 2.1.1 医药物流的定义 | 第16页 |
| 2.1.2 医药物流的特点 | 第16-17页 |
| 2.2 车辆配送路线问题概述 | 第17-19页 |
| 2.2.1 车辆配送路线问题的定义 | 第17页 |
| 2.2.2 车辆配送路径优化问题的分类 | 第17-19页 |
| 2.3 路径问题研究方法 | 第19-24页 |
| 2.3.1 精确算法 | 第20-21页 |
| 2.3.2 经典启发式算法 | 第21-22页 |
| 2.3.3 现代启发式算法 | 第22-24页 |
| 3 Y医药连锁公司配送体系现状分析 | 第24-28页 |
| 3.1 公司简介 | 第24页 |
| 3.2 公司物流配送现状 | 第24-26页 |
| 3.3 配送过程中出现的问题及原因分析 | 第26-28页 |
| 3.3.1 问题 | 第26-27页 |
| 3.3.2 成因分析 | 第27-28页 |
| 4 Y医药连锁有限公司配送路径优化模型建立 | 第28-34页 |
| 4.1 Y医药连锁有限公司车辆配送路径问题概述 | 第28页 |
| 4.2 模型构建 | 第28-30页 |
| 4.2.1 模型假设 | 第28页 |
| 4.2.2 目标函数及约束条件 | 第28-30页 |
| 4.3 求解算法分析 | 第30-34页 |
| 4.3.1 算法选择 | 第30-31页 |
| 4.3.2 节约法 | 第31-32页 |
| 4.3.3 改进节约法 | 第32-34页 |
| 5 Y医药连锁公司配送路径优化 | 第34-45页 |
| 5.1 公司基础数据分析 | 第34-37页 |
| 5.1.1 门店距离及门店需求情况 | 第35-36页 |
| 5.1.2 配送药品及配送车辆情况 | 第36-37页 |
| 5.2 MATLAB软件求解 | 第37-40页 |
| 5.3 结果分析 | 第40-45页 |
| 6 结论和展望 | 第45-47页 |
| 6.1 结论 | 第45页 |
| 6.2 展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 附录A MATLAB程序 | 第50-60页 |
| 作者简历 | 第60-62页 |
| 学位论文数据集 | 第62-63页 |
