核电厂在线风险监测中的不确定性研究
摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 选题背景 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.3 选题的意义及研究内容 | 第14-17页 |
1.3.1 OLRM中不确定性研究的意义 | 第14页 |
1.3.2 研究内容及论文结构安排 | 第14-17页 |
第2章 OLRM中的不确定性分析 | 第17-27页 |
2.1 不确定性及不确定性分析的定义 | 第17-18页 |
2.2 PSA不确定性分析的步骤 | 第18-24页 |
2.2.1 不确定性的识别与表示 | 第18-21页 |
2.2.2 不确定性的传播 | 第21-24页 |
2.2.3 不确定性的敏感性分析 | 第24页 |
2.3 在线风险监测中的不确定性分析 | 第24-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-27页 |
第3章 基于模块化的BDD方法 | 第27-45页 |
3.1 建立结构函数的方法 | 第27-30页 |
3.1.1 最小割集法 | 第27-28页 |
3.1.2 BDD法 | 第28-30页 |
3.2 传统BDD法 | 第30-33页 |
3.3 基于模块化的BDD方法的关键技术 | 第33-43页 |
3.3.1 故障树模块化方法 | 第33-34页 |
3.3.2 基于模块化的BDD方法 | 第34-42页 |
3.3.3 基于模块化的BDD方法的截断 | 第42-43页 |
3.4 本章小结 | 第43-45页 |
第4章 OLRM中的模型不确定性分析 | 第45-55页 |
4.1 由吸收产生的不确定性分析 | 第45-46页 |
4.2 由截断产生的不确定性分析 | 第46-48页 |
4.3 由伪模块化产生的不确定性分析 | 第48-53页 |
4.3.1 伪模块化的遍历规则 | 第48-50页 |
4.3.2 伪模块化遍历中的不确定性分析 | 第50-53页 |
4.4 本章小结 | 第53-55页 |
第5章 OLRM中的参数不确定性分析 | 第55-69页 |
5.1 典型分布的抽样验证 | 第55-57页 |
5.2 参数不确定性的传播方法 | 第57-62页 |
5.2.1 简单随机抽样方法 | 第58页 |
5.2.2 分层抽样方法 | 第58-60页 |
5.2.3 拉丁超立方抽样方法 | 第60-61页 |
5.2.4 传播方法的对比 | 第61-62页 |
5.3 参数不确定性的敏感性分析 | 第62-67页 |
5.3.1 成功事件的敏感性分析 | 第63-64页 |
5.3.2 割集的敏感性分析 | 第64-65页 |
5.3.3 抽样次数的选择 | 第65-67页 |
5.4 本章小结 | 第67-69页 |
第6章 不确定性分析软件模块开发 | 第69-75页 |
6.1 接口开发 | 第69-71页 |
6.1.1 参数接口 | 第70页 |
6.1.2 模型接口 | 第70-71页 |
6.2 计算引擎开发 | 第71-72页 |
6.3 功能测试 | 第72-75页 |
结论 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-81页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第81-83页 |
致谢 | 第83页 |