基于Halcon的LED分选机视觉处理系统研究与应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 来源 | 第9页 |
| 1.2 课题研究背景、目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 2 视觉处理系统需求分析 | 第15-22页 |
| 2.1 LED分选机视觉处理基本流程概述 | 第15-17页 |
| 2.2 视觉处理系统主要性能指标分析 | 第17-19页 |
| 2.3 各常用视觉软件包对比分析 | 第19-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 模板匹配模块分析、设计与实现 | 第22-37页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 匹配前处理设计与实现 | 第22-28页 |
| 3.3 匹配方案设计与优化 | 第28-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 LED芯片外形缺陷识别模块设计与实现 | 第37-47页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 芯片缺陷分类和相关特征提取 | 第37-39页 |
| 4.3 外形缺陷特征提取算法 | 第39-42页 |
| 4.4 外形缺陷特征判别算法 | 第42-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 软件实现与实验验证 | 第47-55页 |
| 5.1 引言 | 第47页 |
| 5.2 实验平台介绍 | 第47-49页 |
| 5.3 软件设计与实现 | 第49-51页 |
| 5.4 实验验证与分析 | 第51-54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 6 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 研究总结 | 第55页 |
| 6.2 展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
