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基于中医舌诊的舌像分割与特征提取算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 课题研究背景与意义第10-12页
    1.2 国内外相关研究现状第12-13页
    1.3 论文的主要工作第13-14页
    1.4 论文的结构安排第14-15页
第二章 中医舌诊客观化研究相关技术第15-24页
    2.1 中医舌诊原理以及主要诊断方法第15-17页
    2.2 舌体图像预处理第17页
    2.3 颜色空间原理第17-20页
        2.3.1 RGB颜色空间第18-19页
        2.3.2 HSV颜色空间第19-20页
        2.3.3 HSI颜色空间第20页
    2.4 图像分割算法第20-23页
        2.4.1 综述第20-21页
        2.4.2 阈值分割算法第21-23页
    2.5 本章小节第23-24页
第三章 舌体图像分割第24-47页
    3.1 舌像分割相关问题第24-25页
    3.2 舌体H通道的图像分割第25-35页
        3.2.1 改进的最大类间方差(Otsu)法第26-29页
        3.2.2 舌体区域连通域提取第29-31页
        3.2.3 舌体区域图像修复第31-35页
    3.3 基于新型颜色通道的彩色舌体图像分割第35-46页
        3.3.1 基于HSI颜色空间的新型颜色通道第37-40页
        3.3.2 弦长通道图像预处理第40-42页
        3.3.3 基于连通域个数的舌像拼接方法第42-45页
        3.3.4 对拼接图像的修正第45-46页
    3.4 本章小结第46-47页
第四章 齿痕舌体图像特征提取与识别第47-55页
    4.1 舌体颜色特征第47-48页
    4.2 舌体的几何特征第48-49页
        4.2.1 舌体的圆形度第48-49页
        4.2.2 舌体的矩形度第49页
        4.2.3 舌体的长宽比第49页
    4.3 齿痕舌体特征提取第49-54页
        4.3.1 舌体图像凸包特征第50页
        4.3.2 齿痕舌体预处理第50-51页
        4.3.3 舌尖区域特征提取与分析第51-54页
    4.4 本章总结第54-55页
第五章 总结与展望第55-57页
    5.1 课题总结第55-56页
    5.2 舌诊量化研究展望第56-57页
参考文献第57-61页
致谢第61-62页
攻读学位期间的研究成果第62-63页

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