基于中医舌诊的舌像分割与特征提取算法研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 课题研究背景与意义 | 第10-12页 |
1.2 国内外相关研究现状 | 第12-13页 |
1.3 论文的主要工作 | 第13-14页 |
1.4 论文的结构安排 | 第14-15页 |
第二章 中医舌诊客观化研究相关技术 | 第15-24页 |
2.1 中医舌诊原理以及主要诊断方法 | 第15-17页 |
2.2 舌体图像预处理 | 第17页 |
2.3 颜色空间原理 | 第17-20页 |
2.3.1 RGB颜色空间 | 第18-19页 |
2.3.2 HSV颜色空间 | 第19-20页 |
2.3.3 HSI颜色空间 | 第20页 |
2.4 图像分割算法 | 第20-23页 |
2.4.1 综述 | 第20-21页 |
2.4.2 阈值分割算法 | 第21-23页 |
2.5 本章小节 | 第23-24页 |
第三章 舌体图像分割 | 第24-47页 |
3.1 舌像分割相关问题 | 第24-25页 |
3.2 舌体H通道的图像分割 | 第25-35页 |
3.2.1 改进的最大类间方差(Otsu)法 | 第26-29页 |
3.2.2 舌体区域连通域提取 | 第29-31页 |
3.2.3 舌体区域图像修复 | 第31-35页 |
3.3 基于新型颜色通道的彩色舌体图像分割 | 第35-46页 |
3.3.1 基于HSI颜色空间的新型颜色通道 | 第37-40页 |
3.3.2 弦长通道图像预处理 | 第40-42页 |
3.3.3 基于连通域个数的舌像拼接方法 | 第42-45页 |
3.3.4 对拼接图像的修正 | 第45-46页 |
3.4 本章小结 | 第46-47页 |
第四章 齿痕舌体图像特征提取与识别 | 第47-55页 |
4.1 舌体颜色特征 | 第47-48页 |
4.2 舌体的几何特征 | 第48-49页 |
4.2.1 舌体的圆形度 | 第48-49页 |
4.2.2 舌体的矩形度 | 第49页 |
4.2.3 舌体的长宽比 | 第49页 |
4.3 齿痕舌体特征提取 | 第49-54页 |
4.3.1 舌体图像凸包特征 | 第50页 |
4.3.2 齿痕舌体预处理 | 第50-51页 |
4.3.3 舌尖区域特征提取与分析 | 第51-54页 |
4.4 本章总结 | 第54-55页 |
第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
5.1 课题总结 | 第55-56页 |
5.2 舌诊量化研究展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第62-63页 |