致谢 | 第8-9页 |
摘要 | 第9-11页 |
ABSTRACT | 第11-13页 |
第一章 绪论 | 第19-31页 |
1.1 研究的背景及意义 | 第19-20页 |
1.2 房地产泡沫 | 第20-23页 |
1.2.1 泡沫的内涵 | 第20-21页 |
1.2.2 房地产泡沫及其破灭的危害 | 第21-23页 |
1.3 国内外房地产泡沫评价研究综述 | 第23-28页 |
1.3.1 国外研究进展 | 第23-24页 |
1.3.2 国内研究进展 | 第24-26页 |
1.3.3 国内外研究总结 | 第26-28页 |
1.4 本文的技术路线、主要研究内容 | 第28-31页 |
1.4.1 技术路线 | 第28-29页 |
1.4.2 主要研究内容 | 第29-31页 |
第二章 房地产泡沫的形成机理 | 第31-51页 |
2.1 房地产的含义及其特性 | 第31-34页 |
2.1.1 房地产的含义 | 第31页 |
2.1.2 房地产的特性 | 第31-34页 |
2.2 房地产价格及其构成 | 第34-35页 |
2.2.1 房地产价格 | 第34-35页 |
2.2.2 房地产价格的构成 | 第35页 |
2.3 房地产价格的影响因素 | 第35-44页 |
2.3.1 实物因素 | 第36-37页 |
2.3.2 权益因素 | 第37-38页 |
2.3.3 区位因素 | 第38-39页 |
2.3.4 人口和政策制度因素 | 第39-40页 |
2.3.5 经济和社会因素 | 第40-42页 |
2.3.6 其他因素 | 第42-44页 |
2.4 房地产泡沫的理论模型 | 第44-50页 |
2.4.1 供求理论 | 第44-45页 |
2.4.2 四象限模型 | 第45-46页 |
2.4.3 理性预期理论 | 第46-47页 |
2.4.4 蛛网理论 | 第47-50页 |
2.5 本章小结 | 第50-51页 |
第三章 基于分形属性选择技术的房地产泡沫评价指标选取方法研究 | 第51-69页 |
3.1 分形属性选择技术概述 | 第51-54页 |
3.1.1 研究现状 | 第51-52页 |
3.1.2 基本概念及方法 | 第52-54页 |
3.2 房地产泡沫评价基础指标集的构建 | 第54-59页 |
3.2.1 基础指标选取的原则 | 第54-55页 |
3.2.2 基础指标集的构建 | 第55-59页 |
3.3 房地产泡沫评价指标选取算法与实施步骤 | 第59-63页 |
3.3.1 算法描述 | 第59-63页 |
3.3.2 实施步骤 | 第63页 |
3.4 实验分析 | 第63-68页 |
3.4.1 房地产泡沫基础评价指标集数据分析 | 第63-66页 |
3.4.2 相关实验 | 第66-68页 |
3.5 本章小结 | 第68-69页 |
第四章 基于层次分析法和灰色关联度改进的房地产泡沫评价指标体系构建方法研究 | 第69-79页 |
4.1 基于层次分析法的房地产泡沫指标体系构建 | 第69-74页 |
4.1.1 基本理论 | 第69-70页 |
4.1.2 算法步骤 | 第70-73页 |
4.1.3 基于层次分析法的指标权重计算 | 第73-74页 |
4.2 基于灰色关联度的房地产泡沫指标体系构建 | 第74-77页 |
4.2.1 基本理论 | 第74-75页 |
4.2.2 算法步骤 | 第75-76页 |
4.2.3 基于灰色关联度的权重计算 | 第76-77页 |
4.3 房地产泡沫评价各指标权重的最终确定 | 第77-78页 |
4.4 本章小结 | 第78-79页 |
第五章 房地产泡沫评价指标体系实证研究 | 第79-95页 |
5.1 合肥市房地产泡沫指标评价体系实证研究 | 第79-89页 |
5.1.1 城市概况 | 第79-80页 |
5.1.2 合肥市房地产发展状况分析 | 第80-83页 |
5.1.3 实证研究 | 第83-89页 |
5.2 全国省会及单列计划城市房地产泡沫评价指标体系实证分析 | 第89-94页 |
5.2.1 房地产价格增长速度分析 | 第89页 |
5.2.2 房地产投资规模分析 | 第89-90页 |
5.2.3 房地产购买力分析 | 第90页 |
5.2.4 房地产租售价格比分析 | 第90-91页 |
5.2.5 房地产供应量分析 | 第91页 |
5.2.6 房地产泡沫评价指标体系分析 | 第91-94页 |
5.3 本章小结 | 第94-95页 |
第六章 总结与展望 | 第95-97页 |
6.1 总结 | 第95-96页 |
6.2 展望 | 第96-97页 |
参考文献 | 第97-104页 |
攻读博士学位期间的研究成果 | 第104页 |