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房地产泡沫评价指标体系研究

致谢第8-9页
摘要第9-11页
ABSTRACT第11-13页
第一章 绪论第19-31页
    1.1 研究的背景及意义第19-20页
    1.2 房地产泡沫第20-23页
        1.2.1 泡沫的内涵第20-21页
        1.2.2 房地产泡沫及其破灭的危害第21-23页
    1.3 国内外房地产泡沫评价研究综述第23-28页
        1.3.1 国外研究进展第23-24页
        1.3.2 国内研究进展第24-26页
        1.3.3 国内外研究总结第26-28页
    1.4 本文的技术路线、主要研究内容第28-31页
        1.4.1 技术路线第28-29页
        1.4.2 主要研究内容第29-31页
第二章 房地产泡沫的形成机理第31-51页
    2.1 房地产的含义及其特性第31-34页
        2.1.1 房地产的含义第31页
        2.1.2 房地产的特性第31-34页
    2.2 房地产价格及其构成第34-35页
        2.2.1 房地产价格第34-35页
        2.2.2 房地产价格的构成第35页
    2.3 房地产价格的影响因素第35-44页
        2.3.1 实物因素第36-37页
        2.3.2 权益因素第37-38页
        2.3.3 区位因素第38-39页
        2.3.4 人口和政策制度因素第39-40页
        2.3.5 经济和社会因素第40-42页
        2.3.6 其他因素第42-44页
    2.4 房地产泡沫的理论模型第44-50页
        2.4.1 供求理论第44-45页
        2.4.2 四象限模型第45-46页
        2.4.3 理性预期理论第46-47页
        2.4.4 蛛网理论第47-50页
    2.5 本章小结第50-51页
第三章 基于分形属性选择技术的房地产泡沫评价指标选取方法研究第51-69页
    3.1 分形属性选择技术概述第51-54页
        3.1.1 研究现状第51-52页
        3.1.2 基本概念及方法第52-54页
    3.2 房地产泡沫评价基础指标集的构建第54-59页
        3.2.1 基础指标选取的原则第54-55页
        3.2.2 基础指标集的构建第55-59页
    3.3 房地产泡沫评价指标选取算法与实施步骤第59-63页
        3.3.1 算法描述第59-63页
        3.3.2 实施步骤第63页
    3.4 实验分析第63-68页
        3.4.1 房地产泡沫基础评价指标集数据分析第63-66页
        3.4.2 相关实验第66-68页
    3.5 本章小结第68-69页
第四章 基于层次分析法和灰色关联度改进的房地产泡沫评价指标体系构建方法研究第69-79页
    4.1 基于层次分析法的房地产泡沫指标体系构建第69-74页
        4.1.1 基本理论第69-70页
        4.1.2 算法步骤第70-73页
        4.1.3 基于层次分析法的指标权重计算第73-74页
    4.2 基于灰色关联度的房地产泡沫指标体系构建第74-77页
        4.2.1 基本理论第74-75页
        4.2.2 算法步骤第75-76页
        4.2.3 基于灰色关联度的权重计算第76-77页
    4.3 房地产泡沫评价各指标权重的最终确定第77-78页
    4.4 本章小结第78-79页
第五章 房地产泡沫评价指标体系实证研究第79-95页
    5.1 合肥市房地产泡沫指标评价体系实证研究第79-89页
        5.1.1 城市概况第79-80页
        5.1.2 合肥市房地产发展状况分析第80-83页
        5.1.3 实证研究第83-89页
    5.2 全国省会及单列计划城市房地产泡沫评价指标体系实证分析第89-94页
        5.2.1 房地产价格增长速度分析第89页
        5.2.2 房地产投资规模分析第89-90页
        5.2.3 房地产购买力分析第90页
        5.2.4 房地产租售价格比分析第90-91页
        5.2.5 房地产供应量分析第91页
        5.2.6 房地产泡沫评价指标体系分析第91-94页
    5.3 本章小结第94-95页
第六章 总结与展望第95-97页
    6.1 总结第95-96页
    6.2 展望第96-97页
参考文献第97-104页
攻读博士学位期间的研究成果第104页

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