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横梁倒挂式激光切割机的结构优化设计

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第12-13页
    1.2 激光切割机国内外发展概况第13-14页
        1.2.1 国外激光切割机的发展概况第13页
        1.2.2 国内激光切割机的发展概况第13-14页
    1.3 结构优化研究第14-16页
        1.3.1 结构优化理论及机床优化发展现状第14-15页
        1.3.2 结构优化的类型第15-16页
    1.4 课题主要内容和章节划分第16-18页
第二章 激光切割机的结构设计第18-30页
    2.1 激光切割机总体方案的设计第18-19页
    2.2 传动系统设计和电机选型第19-24页
    2.3 激光切割机的结构设计第24-29页
        2.3.1 机床结构设计第24-27页
        2.3.2 自动交换工作台装置结构设计第27-29页
    2.4 本章小节第29-30页
第三章 激光切割机的结构有限元分析及其优化第30-49页
    3.1 有限元方法理论基础及工具第30-31页
    3.2 机床的整机结构静力分析第31-34页
    3.3 机床的模态分析第34-38页
        3.3.1 模态分析理论第34-35页
        3.3.2 机床模态的有限元分析第35-38页
    3.4 纵梁结构分析及优化第38-42页
        3.4.1 纵梁结构有限元分析第38-40页
        3.4.2 纵梁结构优化第40-42页
    3.5 溜板结构分析及优化第42-48页
        3.5.1 溜板结构有限元分析第42-45页
        3.5.2 溜板结构优化第45-48页
    3.6 本章小结第48-49页
第四章 激光切割机横梁部件的结构优化设计第49-67页
    4.1 横梁结构的有限元分析第49-51页
    4.2 基于神经网络和遗传算法的结构优化理论第51-57页
        4.2.1 BP神经网络概述第51-55页
        4.2.2 遗传算法概述第55-57页
        4.2.3 基于BP神经网络与遗传算法优化步骤第57页
    4.3 横梁的结构优化第57-66页
        4.3.1 横梁结构的拓扑与形状优化第57-60页
        4.3.2 横梁结构的BP神经网络训练第60-62页
        4.3.3 横梁结构的多目标优化模糊解法第62-63页
        4.3.4 横梁结构的遗传算法优化第63-66页
    4.4 本章小结第66-67页
第五章 激光切割机的开发第67-73页
    5.1 整机的重新建模及有限元计算仿真第67-68页
    5.2 机床控制系统概述第68-69页
    5.3 机床的试运行第69-71页
    5.4 加工试验第71-72页
    5.5 本章小结第72-73页
第六章 总结与展望第73-75页
    6.1 总结第73页
    6.2 展望第73-75页
参考文献第75-79页
致谢第79-80页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第80页

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