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车辆参数的物联网图像智能检测系统的研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 车辆参数检测系统研究的背景第9-11页
    1.2 车辆参数检测技术的国内外发展现状第11-14页
        1.2.1 车辆外轮廓尺寸检测技术的国外发展现状第12-13页
        1.2.2 车辆外轮廓尺寸检测技术的国内发展概况现状第13-14页
        1.2.3 国内称重传感器发展概况第14页
    1.3 车辆参数检测系统研究的意义第14-15页
    1.4 本论文的主要研究内容第15-17页
第二章 检测系统的软硬件设计和物联网组成第17-23页
    2.1 检测系统的硬件设计第17-18页
    2.2 检测系统的软件设计第18-19页
    2.3 检测系统场地图第19-21页
    2.4 物联网系统的组成第21-23页
第三章 车辆外轮廓参数检测的可行性分析和关键技术第23-36页
    3.1 车辆外轮廓参数检测的可行性分析第23页
    3.2 基于TCP/IP协议的图像数据传输技术第23-25页
    3.3 图像小波变换技术第25-29页
    3.4 相机标定技术第29-32页
    3.5 图像差分技术第32-33页
    3.6 基于HSL颜色模型的颜色识别第33-36页
第四章 车辆进出判断和外轮廓尺寸测量第36-48页
    4.1 车辆的进出判断第36-40页
        4.1.1 车辆驶入判断第38-39页
        4.1.2 车辆驶出判断第39-40页
    4.2 车辆长度测量第40-43页
    4.3 车辆宽度测量第43-44页
    4.4 车辆高度测量第44-48页
        4.4.1 车辆最高点坐标的检测过程和图像处理结果第46-47页
        4.4.2 车辆最低点坐标的检测过程和图像处理结果第47-48页
第五章 称重传感器系统与检测系统的连接设计第48-56页
    5.1 称重传感器的组成和称重数值的读取第48页
    5.2 车辆参数的检测顺序第48-49页
    5.3 基于VC++的MSCOMM控件实现串口通讯第49-51页
    5.4 车辆参数的物联网图像智能检测系统的PDA操作流程第51-56页
第六章 试验测试第56-72页
    6.1 测试任务第56页
    6.2 测试条件第56-57页
        6.2.1 运行环境第56页
        6.2.2 软件环境第56页
        6.2.3 硬件环境第56-57页
        6.2.4 数据接口第57页
    6.3 测试内容第57-58页
    6.4 测试记录第58-72页
        6.4.1 软件界面功能测试第58-65页
        6.4.2 硬件功能测试第65-66页
        6.4.3 车辆外轮廓尺寸测量结果的准确性及稳定性测试第66-69页
        6.4.4 称重传感器测量结果准确性及稳定性测试第69-72页
第七章 结论与改进建议第72-74页
    7.1 结论第72页
    7.2 改进建议第72-74页
参考文献第74-76页
致谢第76页

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