线弹性结构时域动态荷载识别方法研究
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
主要符号表 | 第18-19页 |
1 绪论 | 第19-37页 |
1.1 研究背景与意义 | 第19-22页 |
1.2 结构动态荷载识别技术的研究现状 | 第22-33页 |
1.2.1 频域法 | 第22-26页 |
1.2.2 时域法 | 第26-32页 |
1.2.3 智能法 | 第32-33页 |
1.3 结构动态荷载识别目前存在的问题和难点 | 第33-34页 |
1.4 本论文主要研究思路和内容 | 第34-37页 |
2 动态荷载高精度求解策略研究 | 第37-57页 |
2.1 引言 | 第37页 |
2.2 方法的提出及理论推导 | 第37-46页 |
2.2.1 状态空间方程 | 第37-39页 |
2.2.2 迭代模型 | 第39-44页 |
2.2.3 稳定性分析 | 第44-45页 |
2.2.4 输入输出序列映射关系 | 第45-46页 |
2.3 Tikhonov正则化方法 | 第46-47页 |
2.4 识别流程 | 第47页 |
2.5 数值算例 | 第47-56页 |
2.5.1 单荷载识别 | 第48-51页 |
2.5.2 传感器布置影响分析 | 第51-52页 |
2.5.3 噪声影响分析 | 第52页 |
2.5.4 多荷载识别 | 第52-53页 |
2.5.5 平面桁架结构多荷载识别 | 第53-56页 |
2.6 本章小结 | 第56-57页 |
3 动态荷载多尺度识别研究 | 第57-88页 |
3.1 引言 | 第57页 |
3.2 小波基函数展开法 | 第57-64页 |
3.2.1 多分辨率分析与Db小波 | 第57-62页 |
3.2.2 函数逼近 | 第62-64页 |
3.3 动力响应多尺度重构研究 | 第64-74页 |
3.3.1 多自由度系统 | 第64-65页 |
3.3.2 单自由度系统 | 第65-70页 |
3.3.3 数值算例 | 第70-74页 |
3.4 动态荷载多尺度重构研究 | 第74-78页 |
3.4.1 单自由度系统 | 第74-75页 |
3.4.2 多自由度系统 | 第75-78页 |
3.5 数值算例 | 第78-87页 |
3.5.1 荷载识别结果与分析 | 第79-83页 |
3.5.2 参数影响分析 | 第83-87页 |
3.6 本章小结 | 第87-88页 |
4 动态荷载时序识别参数化分析 | 第88-108页 |
4.1 引言 | 第88页 |
4.2 输入到输出序列映射关系的建立 | 第88-91页 |
4.3 移动观测窗中的荷载识别研究 | 第91-92页 |
4.4 时序去卷积方法主要过程 | 第92-98页 |
4.4.1 误差传递分析 | 第92-93页 |
4.4.2 归一化标准差新指标 | 第93-97页 |
4.4.3 截断奇异值正则化 | 第97页 |
4.4.4 正则化使用条件 | 第97-98页 |
4.5 数值算例 | 第98-106页 |
4.5.1 荷载识别结果与分析 | 第100-101页 |
4.5.2 参数影响分析 | 第101-105页 |
4.5.3 有限带宽白噪声激励识别 | 第105-106页 |
4.6 本章小结 | 第106-108页 |
5 扩展卡尔曼滤波框架下的随机地震动识别研究 | 第108-121页 |
5.1 引言 | 第108页 |
5.2 结构状态空间方程 | 第108-109页 |
5.3 非平稳地震动模拟 | 第109-110页 |
5.4 扩展卡尔曼滤波估计 | 第110-112页 |
5.5 数值算例 | 第112-119页 |
5.5.1 非平稳地震动的模拟与验证 | 第112-116页 |
5.5.2 荷载识别结果与分析 | 第116-118页 |
5.5.3 参数影响分析 | 第118-119页 |
5.6 本章小结 | 第119-121页 |
6 脉冲荷载的稀疏正则化识别研究 | 第121-136页 |
6.1 引言 | 第121页 |
6.2 识别模型的建立 | 第121-123页 |
6.2.1 单自由度系统 | 第121-122页 |
6.2.2 多自由度系统 | 第122-123页 |
6.3 稀疏正则化方法 | 第123-128页 |
6.3.1 不光滑凸函数优化 | 第124-125页 |
6.3.2 快速迭代阈值缩减算法 | 第125-126页 |
6.3.3 识别流程 | 第126-128页 |
6.4 数值算例 | 第128-135页 |
6.4.1 荷载识别结果分析 | 第129-132页 |
6.4.2 参数影响分析 | 第132-135页 |
6.5 本章小结 | 第135-136页 |
7 结论与展望 | 第136-140页 |
7.1 结论 | 第136-138页 |
7.2 创新点 | 第138-139页 |
7.3 展望 | 第139-140页 |
参考文献 | 第140-150页 |
攻读博士学位期间科研项目及科研成果 | 第150-151页 |
致谢 | 第151-152页 |
作者简介 | 第152页 |