| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 创新点摘要 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 SCADA系统研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 OPC技术研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 负载均衡研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文研究的主要内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文安排 | 第16-18页 |
| 第二章 OPC规范研究 | 第18-25页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 传统数据采集方案 | 第18-19页 |
| 2.2.1 驱动程序法 | 第18页 |
| 2.2.2 动态数据交换法 | 第18-19页 |
| 2.3 基于OPC规范的数据采集方案 | 第19-20页 |
| 2.4 OPC规范 | 第20-24页 |
| 2.4.1 OPC数据访问规范 | 第20-22页 |
| 2.4.2 OPC服务器对象 | 第22-23页 |
| 2.4.3 OPC组对象 | 第23-24页 |
| 2.4.4 OPC项对象 | 第24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于OPC通信协议的油田分布式共享系统结构 | 第25-32页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 联合站监控系统 | 第25页 |
| 3.3 组态软件的OPC支持 | 第25-28页 |
| 3.3.1 紫金桥的OPC接口 | 第26-27页 |
| 3.3.2 OPC服务器与实时数据库的连接 | 第27-28页 |
| 3.4 油田分布式共享系统结构 | 第28-31页 |
| 3.4.1 Web服务器集群结构 | 第28-30页 |
| 3.4.2 中间服务器结构 | 第30-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 负载均衡算法研究与设计 | 第32-50页 |
| 4.1 引言 | 第32页 |
| 4.2 改进的遗传算法 | 第32-37页 |
| 4.2.1 基本思想 | 第32页 |
| 4.2.2 基本遗传算法 | 第32-33页 |
| 4.2.3 算法改进 | 第33-37页 |
| 4.3 改进遗传算法收敛性分析 | 第37-38页 |
| 4.4 改进遗传算法的测试 | 第38-41页 |
| 4.5 神经网络和改进遗传算法联合实现负载均衡策略 | 第41-49页 |
| 4.5.1 BP神经网络处理负载信息 | 第41-43页 |
| 4.5.2 IGA算法优化分配比例 | 第43-46页 |
| 4.5.3 负载均衡优化 | 第46-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于OPC的油田数据分布式共享系统开发与应用 | 第50-66页 |
| 5.1 引言 | 第50页 |
| 5.2 SCADA系统数据提取 | 第50-55页 |
| 5.2.1 数据采集模块 | 第51-54页 |
| 5.2.2 数据转存模块 | 第54-55页 |
| 5.3 油田数据分布式共享可视化子系统 | 第55-59页 |
| 5.3.1 工艺流程图模块 | 第56-57页 |
| 5.3.2 报表分析模块 | 第57页 |
| 5.3.3 对比分析模块 | 第57-58页 |
| 5.3.4 报警信息模块 | 第58-59页 |
| 5.4 Web服务器集群 | 第59-62页 |
| 5.5 关键技术 | 第62-65页 |
| 5.5.1 优化动态缓存技术 | 第62-64页 |
| 5.5.2 优化Socket多线程技术 | 第64-65页 |
| 5.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 发表文章目录 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
