| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.1 电商物流环境的变迁 | 第11-12页 |
| 1.1.2 电商物流的瓶颈 | 第12-13页 |
| 1.2 问题的定义 | 第13页 |
| 1.3 研究目的与意义 | 第13-14页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.4.1 电商配送中心研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4.2 订单分批研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4.3 拣选路径优化研究现状 | 第17-18页 |
| 1.4.4 文献总结 | 第18页 |
| 1.5 研究内容与技术路线 | 第18-19页 |
| 1.6 本章小结 | 第19-21页 |
| 第二章 相关理论研究 | 第21-35页 |
| 2.1 电商物流 | 第21-22页 |
| 2.2 配送中心 | 第22-24页 |
| 2.2.1 配送中心的概念 | 第22页 |
| 2.2.2 配送中心内的作业 | 第22-24页 |
| 2.3 拣选作业 | 第24-26页 |
| 2.3.1 拣选作业概述 | 第24-25页 |
| 2.3.2 拣选作业流程 | 第25-26页 |
| 2.4 订单分批 | 第26-27页 |
| 2.4.1 订单分批概述 | 第26页 |
| 2.4.2 订单分批策略 | 第26-27页 |
| 2.5 拣选路径优化 | 第27-33页 |
| 2.5.1 路径优化概述 | 第27-28页 |
| 2.5.2 拣选路径优化问题的分类 | 第28-30页 |
| 2.5.3 启发式拣选路径策略研究 | 第30-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 订单分批问题研究 | 第35-49页 |
| 3.1 问题描述与分析 | 第35-36页 |
| 3.2 数学模型构建 | 第36-37页 |
| 3.3 系统聚类算法 | 第37-39页 |
| 3.3.1 系统聚类算法概述 | 第37-38页 |
| 3.3.2 系统聚类算法的分类 | 第38-39页 |
| 3.4 订单分批问题的系统聚类算法 | 第39-42页 |
| 3.4.1 问题描述 | 第39页 |
| 3.4.2 算法流程 | 第39-40页 |
| 3.4.3 算法实现 | 第40-42页 |
| 3.5 算例分析 | 第42-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 拣选路径优化问题研究 | 第49-73页 |
| 4.1 问题描述与分析 | 第49-50页 |
| 4.2 数学模型构建 | 第50-52页 |
| 4.3 粒子群算法研究 | 第52-55页 |
| 4.3.1 粒子群算法概述 | 第52-53页 |
| 4.3.2 标准粒子群算法原理 | 第53页 |
| 4.3.3 标准粒子群算法流程 | 第53-55页 |
| 4.4 应用混合粒子群算法优化拣选路径 | 第55-61页 |
| 4.4.1 问题描述 | 第55页 |
| 4.4.2 算法流程 | 第55-57页 |
| 4.4.3 算法实现 | 第57-58页 |
| 4.4.4 算法结果 | 第58-61页 |
| 4.5 混合粒子群算法与启发式策略结合的设计优化拣选路径 | 第61-66页 |
| 4.5.1 启发式策略下的求解方案 | 第62-64页 |
| 4.5.2 混合粒子群算法与启发式策略结合的求解方案 | 第64-66页 |
| 4.6 算例分析 | 第66-70页 |
| 4.7 本章小结 | 第70-73页 |
| 第五章 实证研究 | 第73-79页 |
| 5.1 概述 | 第73-75页 |
| 5.2 订单分批问题分析 | 第75-77页 |
| 5.3 拣选路径优化问题分析 | 第77-78页 |
| 5.4 本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 结论与展望 | 第79-81页 |
| 6.1 研究结论 | 第79-80页 |
| 6.2 工作展望 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间主要学术成果 | 第87-89页 |
| 附录B 本论文所采用的程序 | 第89-98页 |