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基于AGV的物流中心货物自动运输路径规划的研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 引言第11页
    1.2 课题研究背景和意义第11-13页
    1.3 AGV发展现状和路径规划研究现状第13-16页
        1.3.1 AGV发展和应用现状第13-14页
        1.3.2 AGV电子地图研究现状第14页
        1.3.3 AGV路径规划研究现状第14-16页
    1.4 本文的主要研究内容第16-17页
第二章 物流中心AGV自动运输系统整体结构设计第17-29页
    2.1 引言第17页
    2.2 物流中心货物运输作业模式和流程第17-18页
    2.3 物流中心AGV自动运输系统整体结构第18-28页
        2.3.1 车辆导航系统结构设计第20-22页
        2.3.2 车载系统结构第22-24页
        2.3.3 通信系统结构第24-26页
        2.3.4 监控和管理系统结构第26-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第三章 电子地图设计和单AGV路径规划研究第29-44页
    3.1 引言第29页
    3.2 物流中心AGV运输路径模式设计第29-31页
    3.3 物流中心AGV运输系统电子地图设计第31-34页
        3.3.1 电子地图建模第31-33页
        3.3.2 电子地图数据结构设计第33-34页
    3.4 单AGV时间最短路径规划算法第34-43页
        3.4.1 深度优先搜索算法第35页
        3.4.2 广度优先搜索算法第35页
        3.4.3 Dijkstra单源最短路径算法第35-36页
        3.4.4 遗传算法第36-37页
        3.4.5 粒子群算法第37-38页
        3.4.6 A*最短路径算法第38-39页
        3.4.7 基于A*最短路径算法的优化算法第39-41页
        3.4.8 使用优化A*算法的算例分析第41-43页
    3.5 本章小结第43-44页
第四章 物流中心多AGV货物运输路径规划研究第44-62页
    4.1 引言第44页
    4.2 多AGV系统任务调度和AGV等待策略设计第44-46页
        4.2.1 多AGV系统任务调度策略第44-45页
        4.2.2 AGV等待策略第45-46页
    4.3 多AGV系统冲突检测及避障方法第46-47页
        4.3.1 冲突类型第46-47页
        4.3.2 冲突检测和避障方法第47页
    4.4 多AGV路径规划数学模型第47-54页
        4.4.1 基于时间窗的多AGV路径规划数学模型第47-49页
        4.4.2 多AGV路径规划数学模型第49-50页
        4.4.3 任务评价函数第50-53页
        4.4.4 多AGV路径规划算法流程第53-54页
    4.5 多AGV路径规划算法案例分析第54-61页
        4.5.1 案例描述第54-55页
        4.5.2 案例计算第55-61页
    4.6 本章小结第61-62页
第五章 物流中心AGV路径规划仿真软件的设计和实现第62-83页
    5.1 引言第62页
    5.2 路径规划仿真软件开发工具和环境第62-63页
    5.3 路径规划仿真软件总体架构第63-64页
    5.4 路径规划仿真软件模块功能设计第64-80页
        5.4.1 软件数据库设计第64-69页
        5.4.2 仿真软件显示界面类第69-73页
        5.4.3 地图显示模块第73-74页
        5.4.4 路径规划系统后台信息显示模块第74页
        5.4.5 用户管理模块第74-76页
        5.4.6 地图编辑模块第76-78页
        5.4.7 路径规划模块第78-80页
    5.5 软件整体功能及算例结果验证第80-82页
        5.5.1 单AGV路径规划软件仿真结果第80-81页
        5.5.2 多AGV路径规划算法软件仿真结果第81-82页
    5.6 本章小结第82-83页
总结和展望第83-85页
参考文献第85-89页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第89-90页
致谢第90-91页
附件第91页

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