多通道噪声测量系统及其时延估计算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 多通道噪声测量的背景与意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 声学测量仪器国外发展现状 | 第10-11页 |
| 1.1.2 声学测量仪器国内发展现状 | 第11-12页 |
| 1.1.3 多通道噪声测量的意义 | 第12页 |
| 1.2 时延估计算法的研究背景与现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 时延估计算法研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2.2 时延估计算法研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文的主要结构和完成工作 | 第15-16页 |
| 第2章 噪声测量分析的基础理论 | 第16-27页 |
| 2.1 噪声的基本度量 | 第16-21页 |
| 2.1.1 噪声强弱的度量 | 第16-18页 |
| 2.1.2 噪声的频率特性 | 第18-21页 |
| 2.2 噪声的评价参数 | 第21-27页 |
| 2.2.1 常用噪声评价量 | 第21-25页 |
| 2.2.2 室内噪声评价量 | 第25-27页 |
| 第3章 两路噪声信号的时延估计算法研究 | 第27-42页 |
| 3.1 时延估计概述 | 第27-29页 |
| 3.2 基于互相关的时延估计方法 | 第29-33页 |
| 3.2.1 基本互相关时延估计算法 | 第29-30页 |
| 3.2.2 广义互相关时延估计算法 | 第30-31页 |
| 3.2.3 广义互相关时延估计算法仿真 | 第31-33页 |
| 3.3 基于LMS的时延估计方法 | 第33-39页 |
| 3.3.1 LMS自适应时延估计方法 | 第34-35页 |
| 3.3.2 LMS时延估计算法收敛性影响因子 | 第35-36页 |
| 3.3.3 变步长LMS时延估计算法 | 第36-39页 |
| 3.4 两种时延估计算法仿真 | 第39-42页 |
| 第4章 多通道噪声测量系统设计 | 第42-59页 |
| 4.1 系统需求分析 | 第42页 |
| 4.2 系统总体设计 | 第42-44页 |
| 4.2.1 系统构成 | 第42-43页 |
| 4.2.2 系统模块功能设计 | 第43-44页 |
| 4.3 系统软件设计 | 第44-59页 |
| 4.3.1 参数设置模块 | 第44页 |
| 4.3.2 数据采集与分析模块 | 第44-53页 |
| 4.3.3 数据浏览模块 | 第53-57页 |
| 4.3.4 结果输出模块 | 第57-59页 |
| 第5章 系统可靠性设计及优化 | 第59-64页 |
| 5.1 系统可靠性设计 | 第59-62页 |
| 5.2 程序结构优化设计 | 第62-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
