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基于夜间灯光数据的中国贫困空间识别研究

摘要第8-9页
Abstract第9-10页
1 绪论第11-22页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 研究目的与研究意义第12-13页
    1.3 国内外相关研究综述第13-21页
        1.3.1 贫困测度研究进展第13-15页
        1.3.2 夜间灯光数据的研究进展第15-19页
        1.3.3 夜间灯光数据在测度贫困方面的应用概述第19-21页
    1.4 技术路线第21-22页
2 数据来源和数据处理第22-29页
    2.1 数据来源第22-25页
        2.1.1 DMSP-OLS和NPP-VIIRS数据第22-24页
        2.1.2 行政区划基础数据第24页
        2.1.3 统计数据第24-25页
        2.1.4 其他数据第25页
    2.2 夜间灯光数据处理第25-29页
3 基于夜间灯光数据的贫困测度第29-44页
    3.1 SLA理论基础第29-30页
    3.2 多维贫困指数构建第30-32页
        3.2.1 指标标准化第30-31页
        3.2.2 指标权重的确定第31-32页
        3.2.3 多维贫困指数的计算第32页
    3.3 区域灯光指数构建第32-33页
    3.4 夜间灯光与多维贫困的关系第33-39页
        3.4.1 典型研究区MPI指数第33-35页
        3.4.2 典型研究区灯光指数第35-36页
        3.4.3 典型研究区MPI与灯光指数的关系第36-39页
    3.5 基于灯光特征的回归模型第39-40页
    3.6 模型检验第40-43页
    3.7 本章小结第43-44页
4 中国多维贫困的空间分布特征与贫困区划第44-63页
    4.1 我国县域贫困状况第44-51页
        4.1.1 总体分布状况第44-46页
        4.1.2 空间集聚特征第46-51页
    4.2 识别结果与国家划定结果的对比第51-56页
    4.3 多维贫困与收入贫困的对比第56-59页
    4.4 贫困区划第59-61页
        4.4.1 贫困区划原则第59页
        4.4.2 贫困区划结果第59-61页
    4.5 本章小结第61-63页
5 结论与展望第63-65页
    5.1 主要研究结论第63页
    5.2 本研究的创新和特色第63-64页
    5.3 不足与展望第64-65页
参考文献第65-71页
攻读硕士学位期间主要成果第71-73页
致谢第73-75页
附录第75-80页

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