不确定环境下集装箱多式联运优化研究
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 引言 | 第12-22页 |
1.1 研究背景与意义 | 第12-15页 |
1.1.1 研究背景 | 第12-15页 |
1.1.2 研究意义 | 第15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
1.2.1 确定条件下的研究现状 | 第16-17页 |
1.2.2 不确定条件下的研究现状 | 第17-18页 |
1.3 研究内容与方法 | 第18-20页 |
1.4 本文的框架结构 | 第20页 |
1.5 本文的创新点 | 第20-22页 |
2 集装箱多式联运和不确定规划理论 | 第22-41页 |
2.1 集装箱多式联运的概念 | 第22页 |
2.2 集装箱多式联运的特点及优点 | 第22-25页 |
2.2.1 集装箱多式联运的特点 | 第22-23页 |
2.2.2 集装箱多式联运的优点 | 第23-25页 |
2.3 集装箱多式联运结点作业分析 | 第25-32页 |
2.3.1 公路集装箱办理站作业分析 | 第25-27页 |
2.3.2 铁路集装箱办理站作业分析 | 第27-30页 |
2.3.3 港口集装箱中转站作业分析 | 第30-32页 |
2.4 集装箱运输方式 | 第32-36页 |
2.4.1 集装箱运输方式的特点 | 第32-34页 |
2.4.2 影响运输方式选择的因素 | 第34-36页 |
2.5 不确定规划理论 | 第36-41页 |
2.5.1 区间规划问题 | 第37-38页 |
2.5.2 模糊规划问题 | 第38-39页 |
2.5.3 随机规划问题 | 第39-41页 |
3 含区间参数的多式联运优化模型与算法 | 第41-56页 |
3.1 不确定条件下多式联运问题概述 | 第41-43页 |
3.1.1 多式联运问题描述 | 第41-42页 |
3.1.2 不确定因素分析 | 第42-43页 |
3.1.3 不确定因素的处理方法 | 第43页 |
3.2 区间0-1规划模型 | 第43-46页 |
3.2.1 模型假设 | 第44页 |
3.2.2 符号定义 | 第44-45页 |
3.2.3 区间0-1规划模型的构建 | 第45-46页 |
3.3 模型的确定性转化 | 第46-47页 |
3.4 算法设计 | 第47-50页 |
3.5 实例分析 | 第50-55页 |
3.5.1 实例描述 | 第50-53页 |
3.5.2 结果分析 | 第53-55页 |
3.6 小结 | 第55-56页 |
4 模糊随机混合的多式联运优化模型与算法 | 第56-65页 |
4.1 问题概述 | 第56页 |
4.2 模糊随机混合的0-1整数规划模型 | 第56-58页 |
4.2.1 模型假设 | 第56-57页 |
4.2.2 符号定义 | 第57页 |
4.2.3 模糊随机混合0-1整数规划模型的建立 | 第57-58页 |
4.3 模型的确定性转化 | 第58-60页 |
4.3.1 目标函数的确定性转化 | 第58页 |
4.3.2 约束条件的确定性转化 | 第58-60页 |
4.3.3 确定性转化后的整体模型 | 第60页 |
4.4 算例分析 | 第60-64页 |
4.4.1 算例描述 | 第60-63页 |
4.4.2 结果分析 | 第63-64页 |
4.5 小结 | 第64-65页 |
5 结论 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第70-72页 |
学位论文数据集 | 第72页 |