基于计算机视觉的感兴趣人群属性分析系统
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 引言 | 第9页 |
1.2 人脸检测概述 | 第9-12页 |
1.2.1 人脸检测的研究现状 | 第10-12页 |
1.3 人脸属性分析概述 | 第12-16页 |
1.3.1 性别判断的研究现状 | 第13-14页 |
1.3.2 年龄预估的研究现状 | 第14-16页 |
1.4 常用数据库 | 第16-17页 |
1.5 本文结构 | 第17-19页 |
第二章 相关技术 | 第19-36页 |
2.1 人脸检测技术 | 第19-28页 |
2.1.1 Viola-Jones人脸检测方法 | 第19-23页 |
2.1.2 RCNN系列对象检测方法 | 第23-26页 |
2.1.3 实时对象检测方法 | 第26-28页 |
2.2 人脸属性分析技术 | 第28-34页 |
2.2.1 特征提取方法 | 第29-32页 |
2.2.2 分类器 | 第32-34页 |
2.3 本章小结 | 第34-36页 |
第三章 系统核心算法 | 第36-47页 |
3.1 人脸检测 | 第36-40页 |
3.1.1 性能评估指标 | 第36-37页 |
3.1.2 FDDB数据集 | 第37页 |
3.1.3 测试结果及分析 | 第37-40页 |
3.2 性别判断 | 第40-43页 |
3.2.1 CAS-PEAL数据集 | 第40-42页 |
3.2.2 IMDB-WIKI数据集实验 | 第42-43页 |
3.3 年龄预估 | 第43-45页 |
3.4 联合性别判断与年龄预估 | 第45-46页 |
3.5 本章小结 | 第46-47页 |
第四章 系统实现与测试 | 第47-66页 |
4.1 需求分析 | 第47-48页 |
4.2 系统结构 | 第48-49页 |
4.3 模块分析 | 第49-59页 |
4.3.1 输入模块 | 第49-50页 |
4.3.2 后台分析模块 | 第50-52页 |
4.3.3 前端模块 | 第52-59页 |
4.4 功能测试 | 第59-65页 |
4.4.1 Web端 | 第59-61页 |
4.4.2 移动端 | 第61-65页 |
4.5 本章小结 | 第65-66页 |
第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
5.1 总结 | 第66页 |
5.2 展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-73页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第73-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
附件 | 第75页 |