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无导数全局优化算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 研究背景及意义第14-15页
    1.2 全局优化算法国内外研究现状第15-18页
        1.2.1 遗传算法第16页
        1.2.2 模拟退火法第16-17页
        1.2.3 多起点算法第17-18页
    1.3 论文结构第18-20页
第二章 基础知识介绍第20-28页
    2.1 基本概念第20-22页
        2.1.1 局部极小点和全局极小点第20-21页
        2.1.2 正基第21页
        2.1.3 单纯形梯度第21-22页
    2.2 最优化方法结构第22页
    2.3 搜索步长的确定第22-24页
    2.4 无导数局部优化算法概述第24-26页
        2.4.1 模式搜索算法第25页
        2.4.2 Powell算法第25-26页
    2.5 本章小结第26-28页
第三章 基于单纯形梯度的多起点全局优化算法第28-42页
    3.1 引言第28页
    3.2 基于单纯形梯度的局部搜索算法第28-30页
    3.3 收敛性分析第30-32页
    3.4 主要结果第32-33页
    3.5 数值实验第33-40页
        3.5.1 LSABOSG算法性能测试第33-36页
        3.5.2 GLOBAL(LSABOSG)全局算法性能测试第36-38页
        3.5.3 化学平衡问题的优化第38-40页
    3.6 本章小结第40-42页
第四章 基于非单调线搜索的多起点全局优化算法第42-52页
    4.1 引言第42页
    4.2 非单调无导数线搜索第42-44页
    4.3 非单调无导数局部优化算法第44-45页
    4.4 收敛性分析第45-47页
    4.5 数值实验第47-50页
        4.5.1 非单调无导数优化算法的测试第48-49页
        4.5.2 基于非单调的多起点全局优化算法性能测试第49-50页
    4.6 本章小结第50-52页
第五章 总结与展望第52-54页
    5.1 总结第52-53页
    5.2 展望第53-54页
参考文献第54-60页
致谢第60-62页
作者简介第62-63页

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