| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 化工过程流程模拟技术 | 第10-15页 |
| 1.2.1 化工过程模拟 | 第10-13页 |
| 1.2.2 流程模拟技术的发展 | 第13页 |
| 1.2.3 流程模拟软件Aspen Plus简介 | 第13-14页 |
| 1.2.4 流程模拟技术在常减压装置中的应用 | 第14-15页 |
| 1.3 常减压装置多目标优化 | 第15-19页 |
| 1.3.1 化工过程优化方法 | 第15-16页 |
| 1.3.2 多目标优化方法概述 | 第16-17页 |
| 1.3.3 常减压装置多目标优化研究现状 | 第17-19页 |
| 1.4 常减压装置非线性问题优化方法 | 第19-20页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第20-22页 |
| 第二章 常减压装置稳态模拟 | 第22-35页 |
| 2.1 常减压装置工艺流程介绍 | 第22-24页 |
| 2.1.1 预闪蒸塔和常压塔部分 | 第22-23页 |
| 2.1.2 减压部分 | 第23-24页 |
| 2.2 流程模拟基础数据 | 第24-28页 |
| 2.2.1 原油的性质 | 第24-25页 |
| 2.2.2 装置的物料平衡 | 第25-26页 |
| 2.2.3 装置工艺操作参数 | 第26-28页 |
| 2.3 常减压装置稳态模型建立 | 第28-32页 |
| 2.3.1 流程模拟软件选择 | 第28页 |
| 2.3.2 物性方法选择 | 第28-29页 |
| 2.3.3 单元模块选择 | 第29-30页 |
| 2.3.4 收敛方法选择 | 第30页 |
| 2.3.5 工艺流程模拟图建立 | 第30-32页 |
| 2.4 模型的验证 | 第32-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 多目标遗传算法简介 | 第35-45页 |
| 3.1 遗传算法概述 | 第35-38页 |
| 3.1.1 遗传算法的产生和发展 | 第35-36页 |
| 3.1.2 遗传算法的关键要素 | 第36-37页 |
| 3.1.3 遗传算法的流程 | 第37页 |
| 3.1.4 遗传算法的特点 | 第37-38页 |
| 3.2 遗传算法的基本实现技术 | 第38-42页 |
| 3.2.1 编码方式 | 第38-39页 |
| 3.2.2 适应度函数 | 第39-40页 |
| 3.2.3 遗传算法的基本算子 | 第40-42页 |
| 3.3 改进的遗传算法 | 第42-44页 |
| 3.3.1 非支配排序遗传算法（NSGA） | 第42-44页 |
| 3.3.2 带精英策略的非支配排序的遗传算法（NSGA-II） | 第44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于遗传算法的常减压装置多目标优化 | 第45-67页 |
| 4.1 常减压装置多目标优化模型 | 第45-58页 |
| 4.1.1 决策变量的选择 | 第45-49页 |
| 4.1.2 目标函数 | 第49-57页 |
| 4.1.3 约束条件 | 第57-58页 |
| 4.2 遗传算法优化模型 | 第58-62页 |
| 4.2.1 优化策略 | 第58页 |
| 4.2.2 算法设计 | 第58-59页 |
| 4.2.3 仿真结果 | 第59-62页 |
| 4.3 目标函数协同优化结果及分析 | 第62-66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 常减压装置热力学分析 | 第67-79页 |
| 5.1 能量分析 | 第67-74页 |
| 5.1.1 夹点技术简介 | 第67-69页 |
| 5.1.2 冷热流股提取 | 第69-70页 |
| 5.1.3 最小传热温差的确定 | 第70-71页 |
| 5.1.4 夹点及能量目标分析 | 第71-74页 |
| 5.2 (火用)分析 | 第74-78页 |
| 5.2.1 (火用)分析法简介 | 第74-75页 |
| 5.2.2 模型假设 | 第75-76页 |
| 5.2.3 热力学方程 | 第76-77页 |
| 5.2.4 (火用)分析结果讨论 | 第77-78页 |
| 5.3 本章小结 | 第78-79页 |
| 结论 | 第79-80页 |
| 工作总结 | 第79页 |
| 工作展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-86页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87页 |