| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 符号说明 | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 前言 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文研究内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 2 心电信号的分析处理 | 第15-31页 |
| 2.1 心电图 | 第15-18页 |
| 2.1.1 心电图原理 | 第15页 |
| 2.1.2 心电图导联 | 第15-17页 |
| 2.1.3 心电数据库 | 第17-18页 |
| 2.2 心电信号电特性 | 第18-21页 |
| 2.3 干扰信号分析与处理 | 第21-31页 |
| 2.3.1 基线漂移的滤除 | 第21-24页 |
| 2.3.2 工频干扰的滤除 | 第24-26页 |
| 2.3.3 噪声干扰的滤除 | 第26-31页 |
| 3 心电信号的特征提取 | 第31-46页 |
| 3.1 QRS复合波的检测 | 第31-40页 |
| 3.1.1 现有QRS复合波检测方法 | 第31-34页 |
| 3.1.2 本文所用QRS复合波提取方法 | 第34-40页 |
| 3.2 P波及T波的检测 | 第40-41页 |
| 3.3 其他心电参数的提取 | 第41-45页 |
| 3.3.1 ST段电位偏移的测量 | 第41-44页 |
| 3.3.2 其他参数的提取 | 第44-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 4 心肌梗塞模型的建立 | 第46-56页 |
| 4.1 引言 | 第46-48页 |
| 4.2 数据收集和预处理 | 第48-50页 |
| 4.2.1 数据收集 | 第48-49页 |
| 4.2.2 参数筛选 | 第49-50页 |
| 4.3 心肌梗塞分类模型的建立 | 第50-54页 |
| 4.3.1 线性回归模型 | 第50-51页 |
| 4.3.2 支持向量机模型 | 第51-53页 |
| 4.3.3 模型评价 | 第53-54页 |
| 4.4 讨论 | 第54-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 结论和展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录 MATLAB程序源代码 | 第63-79页 |
| 1. 中值滤波窗口长度选择程序 | 第63页 |
| 2. 中值滤波程序 | 第63-64页 |
| 3. 巴特沃斯工频干扰带阻滤波器 | 第64-65页 |
| 4. 小波去噪 | 第65-67页 |
| 5. QRS复合波定位及RR间期、QRS时限、R波幅值及早搏的提取 | 第67-74页 |
| 6. 支持向量机参数筛选及建模 | 第74-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及研究成果 | 第79页 |