| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 选题背景 | 第11-12页 |
| 1.2 搜索引擎广告点击率与转化率国内外研究动态 | 第12-15页 |
| 1.2.1 搜索引擎广告点击率的研究动态 | 第12-15页 |
| 1.2.2 搜索引擎广告转化率的研究动态 | 第15页 |
| 1.3 文章的内容及结构安排 | 第15-18页 |
| 第2章 相关理论介绍 | 第18-23页 |
| 2.1 搜索引擎广告点击率与转化率 | 第18页 |
| 2.2 LASSO方法 | 第18-19页 |
| 2.3 Logistic模型 | 第19-20页 |
| 2.4 贝叶斯估计方法 | 第20-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 LASSO方法在点击率模型中的应用 | 第23-29页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 搜索引擎广告点击率的层级贝叶斯模型介绍 | 第23-24页 |
| 3.3 基于LASSO变量选择方法的广告点击率模型 | 第24-25页 |
| 3.4 实例验证与结果分析 | 第25-28页 |
| 3.5 本章总结 | 第28-29页 |
| 第4章 基于Logistic模型的广告转化率模型 | 第29-35页 |
| 4.1 引言 | 第29页 |
| 4.2 广告转化率的Logistic回归模型 | 第29-30页 |
| 4.2.1 成本因素模型 | 第30页 |
| 4.2.2 广告性质因素模型 | 第30页 |
| 4.3 数据介绍 | 第30-31页 |
| 4.4 模型结果与分析 | 第31-34页 |
| 4.4.1 成本因素模型结果分析 | 第31-32页 |
| 4.4.2 广告性质因素模型结果分析 | 第32-33页 |
| 4.4.3 转化率模型结果 | 第33-34页 |
| 4.5 本章总结 | 第34-35页 |
| 第5章 基于贝叶斯方法的广告转化率预测模型 | 第35-43页 |
| 5.1 引言 | 第35页 |
| 5.2 搜索引擎广告转化率贝叶斯模型 | 第35-38页 |
| 5.2.1 广告转化率的图模型 | 第35-36页 |
| 5.2.2 广告转化率模型的综述形式 | 第36-37页 |
| 5.2.3 成本因素对转化率的影响 | 第37页 |
| 5.2.4 广告性质因素对转化率的影响 | 第37-38页 |
| 5.2.5 完善预测转化率的贝叶斯模型 | 第38页 |
| 5.3 数据介绍 | 第38-39页 |
| 5.4 模型结果 | 第39-41页 |
| 5.4.1 模型计算的相关步骤 | 第39-40页 |
| 5.4.2 先验分布结果 | 第40页 |
| 5.4.3 模型的精度比较 | 第40-41页 |
| 5.5 本章总结 | 第41-43页 |
| 结论与展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 攻读学位期间论文发表情况 | 第50-51页 |
| 附录 | 第51-53页 |