| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 相关研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文研究工作及结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 视觉系统的生理基础及理论模型 | 第13-26页 |
| 2.1 视觉系统的生理机制 | 第13-16页 |
| 2.1.1 视网膜机制 | 第13-15页 |
| 2.1.2 视网膜神经节细胞的感受野机制 | 第15-16页 |
| 2.2 视觉感知机制 | 第16-21页 |
| 2.2.1 视敏锐度 | 第16-17页 |
| 2.2.2 视觉的暗适应与明适应机制 | 第17-19页 |
| 2.2.3 感光细胞的亮度响应模型 | 第19-21页 |
| 2.3 色适应变换 | 第21-24页 |
| 2.3.1 色彩学的基础知识 | 第21-23页 |
| 2.3.2 色适应变换 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于Tumblin色调映射框架的高动态图像增强算法 | 第26-37页 |
| 3.1 基于视觉特性的Tumblin色调映射框架原理及相关研究 | 第26-28页 |
| 3.1.1 Tumblin色调映射框架 | 第26-27页 |
| 3.1.2 相关算法 | 第27-28页 |
| 3.2 基于Tumblin色调映射框架的高动态图像增强算法 | 第28-36页 |
| 3.2.1 算法框架 | 第28-29页 |
| 3.2.2 算法流程详细介绍 | 第29-32页 |
| 3.2.3 颜色适应变换 | 第32-33页 |
| 3.2.4 实验结果 | 第33-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 模拟视觉适应机制的高动态图像增强算法 | 第37-55页 |
| 4.1 算法框架 | 第37-38页 |
| 4.2 算法流程详细介绍 | 第38-42页 |
| 4.2.1 感光细胞亮度计算 | 第38-39页 |
| 4.2.2 感光细胞的亮度响应模型 | 第39-40页 |
| 4.2.3 神经节细胞的感受野作用 | 第40页 |
| 4.2.4 视杆视锥信息融合及颜色变换 | 第40-42页 |
| 4.3 结果分析与展示 | 第42-53页 |
| 4.3.1 算法过程的中间结果 | 第44页 |
| 4.3.2 参数的影响 | 第44-45页 |
| 4.3.3 结果对比 | 第45-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 总结 | 第55-56页 |
| 5.2 展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
