基于差分演化的人脸识别方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-13页 |
| ·生物识别概述 | 第9-11页 |
| ·人脸识别概述 | 第11-13页 |
| ·人脸识别技术 | 第13-19页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·人脸识别算法分类 | 第14-17页 |
| ·人脸识别常用数据库 | 第17-18页 |
| ·人脸识别面临的挑战 | 第18-19页 |
| ·本文主要工作和内容组织 | 第19-21页 |
| 第二章 人脸识别的特征提取 | 第21-31页 |
| ·特征提取 | 第21-22页 |
| ·人脸识别的特征描述算子 | 第22-26页 |
| ·局部二值模式 | 第22-24页 |
| ·中心对称局部二值模式 | 第24-26页 |
| ·两种联合描述算子 | 第26-30页 |
| ·Gabor 变换 | 第26-28页 |
| ·两种联合描述算子 | 第28-29页 |
| ·图像相似度计算 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 AdaBoost 算法及在人脸识别的应用 | 第31-41页 |
| ·AdaBoost 算法 | 第31-32页 |
| ·基于AdaBoost 的人脸识别 | 第32-35页 |
| ·AdaBoost 算法在人脸识别中的应用 | 第32-33页 |
| ·人脸识别的二分类问题 | 第33-35页 |
| ·实验 | 第35-39页 |
| ·实验步骤 | 第35-36页 |
| ·实验结果 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于差分演化算法的人脸识别 | 第41-55页 |
| ·差分演化算法 | 第41-44页 |
| ·最优化问题 | 第41-42页 |
| ·差分演化算法 | 第42-44页 |
| ·基于差分演化的多分类器集成（DE-MCE） | 第44-47页 |
| ·DE-MCE 算法流程 | 第45-46页 |
| ·算法说明 | 第46-47页 |
| ·实验 | 第47-52页 |
| ·实验概述 | 第47页 |
| ·实验过程及结果分析 | 第47-52页 |
| ·本章小结 | 第52-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·工作总结 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参与的科研项目 | 第65页 |
