| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状综述 | 第10-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状综述 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状综述 | 第11页 |
| 1.3 研究目的及内容 | 第11-15页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第11-13页 |
| 1.3.2 研究内容及技术路线 | 第13-15页 |
| 2 资料来源与处理 | 第15-23页 |
| 2.1 资料来源 | 第15页 |
| 2.2 云阳监测点概况 | 第15-17页 |
| 2.3 监测方案 | 第17-20页 |
| 2.4 山体滑坡的特征 | 第20-23页 |
| 2.4.1 滑坡的形态特征 | 第20-21页 |
| 2.4.2 滑坡的时间及空间分布特征 | 第21-23页 |
| 3 GPS 原理及数据解算 | 第23-35页 |
| 3.1 GPS 原理及特点 | 第23-26页 |
| 3.2 GPS 变形监测及其存在的问题 | 第26-27页 |
| 3.3 GPS 监测精度及误差 | 第27-28页 |
| 3.4 GPS 监测数据处理过程 | 第28-35页 |
| 4 常用的滑坡监测预报模型 | 第35-49页 |
| 4.1 灰色理论模型 | 第35-36页 |
| 4.2 线性回归模型 | 第36-41页 |
| 4.2.1 一元回归模型 | 第36-39页 |
| 4.2.2 多元线性回归模型 | 第39-41页 |
| 4.3 2011 年云阳滑坡体位移量与降雨量的关系 | 第41-44页 |
| 4.3.1 每日降雨量与每日滑坡体位移之间的关系 | 第41-42页 |
| 4.3.2 累计降雨量与累计位移之间的关系 | 第42-44页 |
| 4.4 基于有效降雨量模型的滑坡多元回归分析 | 第44-49页 |
| 4.4.1 有效降水统计预报模型 | 第44-46页 |
| 4.4.2 有效降雨量与滑坡的关系研究 | 第46-49页 |
| 5 多因子卡尔曼滤波及其在滑坡建模中的应用 | 第49-77页 |
| 5.1 卡尔曼滤波模型 | 第49-53页 |
| 5.1.1 卡尔滤波模型概述 | 第49-50页 |
| 5.1.2 卡尔曼滤波模型 | 第50-51页 |
| 5.1.3 卡尔曼滤波的特性 | 第51-53页 |
| 5.2 多因子卡尔曼滤波模型的推导 | 第53-56页 |
| 5.2.1 降雨型滑坡建模问题 | 第53页 |
| 5.2.2 数学模型推导 | 第53-55页 |
| 5.2.3 模型求解 | 第55-56页 |
| 5.2.4 模型预测 | 第56页 |
| 5.3 多因子卡尔曼滤波模型在滑坡中的应用 | 第56-73页 |
| 5.3.1 2011 年云阳 3 号监测点应用实例 | 第56-62页 |
| 5.3.2 2011 年云阳 4 号监测点应用实例 | 第62-64页 |
| 5.3.3 2012 年云阳监测点应用实例 | 第64-69页 |
| 5.3.5 2012 年忠县监测点应用实例 | 第69-73页 |
| 5.4 结论 | 第73-77页 |
| 6 滑坡预警与防治 | 第77-83页 |
| 6.1 滑坡预警 | 第77页 |
| 6.2 预防、预警与监测 | 第77-79页 |
| 6.3 滑坡预警发布流程与解除 | 第79页 |
| 6.4 滑坡防治对策 | 第79-80页 |
| 6.5 滑坡预警成败的反思 | 第80-83页 |
| 7 结论与展望 | 第83-85页 |
| 7.1 结论 | 第83页 |
| 7.2 展望 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
| 附录 | 第91页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第91页 |
