标签传播算法在重叠社区发现中的改进
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 社区发现背景和意义 | 第7-9页 |
| 1.1.1 社区发现背景 | 第7-8页 |
| 1.1.2 社区发现意义 | 第8-9页 |
| 1.2 社区发现算法国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 基于全局思想挖掘 | 第10-11页 |
| 1.2.2 基于局部思想挖掘 | 第11-12页 |
| 1.2.3 基于并行思想挖掘 | 第12页 |
| 1.2.4 社区发现算法面临的问题 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第13页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第13-14页 |
| 1.5 本章总结 | 第14-15页 |
| 2 基于标签传播的重叠社区发现算法 | 第15-36页 |
| 2.1 社区发现及相关理论研究 | 第15-22页 |
| 2.1.1 社区网络及结构 | 第15-16页 |
| 2.1.2 网络中的社区 | 第16页 |
| 2.1.3 社区定义 | 第16-17页 |
| 2.1.4 社区特征 | 第17-18页 |
| 2.1.5 社区发现算法评价指标 | 第18-22页 |
| 2.2 社区发现算法介绍 | 第22-29页 |
| 2.2.1 非重叠社区发现算法 | 第22-27页 |
| 2.2.2 重叠社区发现算法 | 第27-29页 |
| 2.3 非重叠社区发现的标签传播算法 | 第29-31页 |
| 2.3.1 标签传播算法思想 | 第29-30页 |
| 2.3.2 LPA算法 | 第30-31页 |
| 2.4 重叠社区发现的标签传播算法 | 第31-34页 |
| 2.5 算法分析及改进思路 | 第34-35页 |
| 2.6 本章总结 | 第35-36页 |
| 3 标签传播算法的改进 | 第36-42页 |
| 3.1 标签初始化阶段 | 第36页 |
| 3.2 标签传播阶段 | 第36-37页 |
| 3.3 标签选择阶段 | 第37-40页 |
| 3.4 本章总结 | 第40-42页 |
| 4 实验及分析 | 第42-53页 |
| 4.1 实验平台和数据集 | 第42-43页 |
| 4.2 实验分析 | 第43-52页 |
| 4.2.1 人工合成数据集实验 | 第43-51页 |
| 4.2.2 真实网络数据集实验 | 第51-52页 |
| 4.3 本章总结 | 第52-53页 |
| 5 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 论文总结 | 第53页 |
| 5.2 研究展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 附录 | 第59页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第59页 |
