摘要 | 第5-7页 |
abstract | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第13-22页 |
1.1 引言 | 第13-14页 |
1.2 论文的研究目的及意义 | 第14-15页 |
1.3 论文相关的国内外研究现状 | 第15-20页 |
1.3.1 信源数估计算法 | 第15-17页 |
1.3.2 极化敏感均匀圆阵超分辨DOA与极化参数联合估计算法 | 第17-20页 |
1.4 主要研究内容及章节安排 | 第20-22页 |
第2章 极化敏感阵列与极化-空间域谱估计算法理论基础 | 第22-40页 |
2.1 引言 | 第22页 |
2.2 信号假设条件 | 第22-23页 |
2.2.1 点源信号 | 第22页 |
2.2.2 远场源信号 | 第22页 |
2.2.3 窄带信号 | 第22-23页 |
2.2.4 不相干信号 | 第23页 |
2.2.5 完全极化波信号 | 第23页 |
2.3 极化敏感阵列信号处理理论基础 | 第23-32页 |
2.3.1 极化的概念与分类 | 第23-25页 |
2.3.2 完全极化波数学模型及其表征 | 第25-28页 |
2.3.3 极化敏感阵列接收信号数学模型 | 第28-32页 |
2.4 典型极化-空间域谱估计算法 | 第32-38页 |
2.4.1 基于极化敏感阵列的MUSIC算法 | 第32-35页 |
2.4.2 基于极化敏感阵列的ESPRIT算法 | 第35-38页 |
2.5 本章小结 | 第38-40页 |
第3章 特定极化敏感阵列的信源数估计 | 第40-72页 |
3.1 引言 | 第40页 |
3.2 阵列信号模型 | 第40-43页 |
3.3 传统信源数估计算法 | 第43-51页 |
3.3.1 基于信息论准则的信源数估计方法 | 第43-46页 |
3.3.2 基于对角加载的信源数估计方法 | 第46-48页 |
3.3.3 基于盖氏圆定理的信源数估计方法 | 第48-51页 |
3.4 基于单偶极子极化敏感阵列的去特征处理信源数估计方法 | 第51-62页 |
3.4.1 信号模型 | 第52-53页 |
3.4.2 去特征处理的定义 | 第53页 |
3.4.3 算法基本原理 | 第53-56页 |
3.4.4 算法步骤总结 | 第56-57页 |
3.4.5 算法原理分析 | 第57页 |
3.4.6 算法复杂度分析 | 第57-58页 |
3.4.7 仿真实验分析 | 第58-62页 |
3.5 基于正交偶极子对极化敏感阵列特性的去特征信源数估计方法 | 第62-71页 |
3.5.1 信号模型 | 第62-63页 |
3.5.2 算法基本原理 | 第63-66页 |
3.5.3 算法步骤总结 | 第66页 |
3.5.4 算法复杂度分析 | 第66-67页 |
3.5.5 仿真实验分析 | 第67-71页 |
3.6 本章小结 | 第71-72页 |
第4章 单偶极子极化敏感均匀圆阵的DOA与极化参数联合估计 | 第72-94页 |
4.1 引言 | 第72页 |
4.2 数学模型 | 第72-74页 |
4.3 单偶极子极化敏感阵列接收数据相位分析 | 第74-78页 |
4.3.1 基于相位描述子的阵元间相位差分析 | 第74-75页 |
4.3.2 基于几何描述子的阵元间相位差分析 | 第75-78页 |
4.4 单偶极子极化敏感均匀圆阵的半区间搜索MUSIC算法 | 第78-82页 |
4.4.1 算法原理 | 第79-81页 |
4.4.2 算法步骤总结 | 第81-82页 |
4.4.3 算法复杂度分析 | 第82页 |
4.5 仿真实验分析 | 第82-92页 |
4.5.1 阵元间接收信号相位差仿真实验分析 | 第82-86页 |
4.5.2 半区间搜索MUSIC算法实验分析 | 第86-92页 |
4.6 本章小结 | 第92-94页 |
第5章 正交偶极子对极化敏感均匀圆阵的DOA与极化参数联合估计 | 第94-117页 |
5.1 引言 | 第94页 |
5.2 信号模型 | 第94-96页 |
5.3 四阶累积量的虚拟阵列扩展特性 | 第96-102页 |
5.3.1 四阶累积量的定义 | 第96-97页 |
5.3.2 四阶累积量的虚拟阵列扩展特性 | 第97-100页 |
5.3.3 正交偶极子对均匀圆阵的虚拟阵列扩展 | 第100-102页 |
5.4 正交偶极子对极化敏感均匀圆阵的四阶累积量ESPRIT算法 | 第102-110页 |
5.4.1 具有旋转不变关系的子阵对的构造 | 第103-104页 |
5.4.2 DOA估计 | 第104-107页 |
5.4.3 极化参数估计 | 第107-108页 |
5.4.4 参数配对 | 第108页 |
5.4.5 算法步骤总结 | 第108-109页 |
5.4.6 算法复杂度分析 | 第109-110页 |
5.5 仿真实验分析 | 第110-116页 |
5.5.1 所提算法的有效性 | 第111页 |
5.5.2 算法的估计性能对比 | 第111-115页 |
5.5.3 运算时间对比 | 第115-116页 |
5.6 本章小结 | 第116-117页 |
结论 | 第117-120页 |
参考文献 | 第120-130页 |
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第130-132页 |
致谢 | 第132页 |