| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·Web日志挖掘研究现状 | 第9-12页 |
| ·国外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文的主要内容和组织结构 | 第12-14页 |
| ·论文主要内容 | 第12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 Web挖掘和Web日志挖掘 | 第14-23页 |
| ·Web挖掘概述 | 第14页 |
| ·Web挖掘分类 | 第14-16页 |
| ·Web结构挖掘 | 第15页 |
| ·Web内容挖掘 | 第15页 |
| ·Web日志挖掘 | 第15-16页 |
| ·Web日志介绍 | 第16-19页 |
| ·日志数据源 | 第16-17页 |
| ·Web日志数据格式 | 第17-19页 |
| ·Web日志挖掘介绍 | 第19-22页 |
| ·Web日志挖掘定义 | 第19页 |
| ·Web日志挖掘过程 | 第19-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 Web日志预处理 | 第23-33页 |
| ·数据预处理 | 第23-25页 |
| ·预处理数据的重要性 | 第23页 |
| ·数据预处理技术 | 第23-25页 |
| ·Web日志预处理技术 | 第25-32页 |
| ·数据清理 | 第26-27页 |
| ·用户识别 | 第27-28页 |
| ·会话识别 | 第28-29页 |
| ·路径补充 | 第29-30页 |
| ·事务识别 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 客户端web日志数据和预处理方法 | 第33-49页 |
| ·客户端web日志数据介绍 | 第33-34页 |
| ·客户端日志获取方法及处理过程 | 第34-45页 |
| ·客户端日志获取方法 | 第34-36页 |
| ·页面权重(页面兴趣度) | 第36-37页 |
| ·页面兴趣度的改进 | 第37-40页 |
| ·加权有向图的定义 | 第40-41页 |
| ·加权有向图的生成过程 | 第41-42页 |
| ·实例分析 | 第42-45页 |
| ·实验分析 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 用户访问频繁模式挖掘 | 第49-61页 |
| ·频繁模式挖掘经典算法 | 第49-51页 |
| ·Apriori算法 | 第49-50页 |
| ·FP-Growth算法 | 第50-51页 |
| ·基于加权有向图的权频繁模式挖掘算法(GTWF算法) | 第51-58页 |
| ·算法的相关概念 | 第52-54页 |
| ·算法过程 | 第54-56页 |
| ·实例分析 | 第56-58页 |
| ·实验结果及其分析 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 附录A 图目录 | 第67-68页 |
| 附录B 表目录 | 第68-69页 |
| Appendix A:Figure Index | 第69-70页 |
| Appendix B:Table Index | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第72页 |