基于关联规则的数据挖掘技术在市场决策应用中的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·关联规则挖掘研究背景 | 第7-10页 |
| ·关联规则挖掘研究动态 | 第10页 |
| ·关联规则挖掘研究应用 | 第10-11页 |
| ·本文的研究意义 | 第11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-12页 |
| ·小结 | 第12-13页 |
| 第二章 关联规则与数据挖掘 | 第13-23页 |
| ·基于关联规则的数据挖掘技术 | 第13-17页 |
| ·什么是关联规则 | 第13-16页 |
| ·关联规则的分类 | 第16-17页 |
| ·关联规则挖掘的步骤 | 第17-19页 |
| ·挖掘准备 | 第17页 |
| ·挖掘步骤 | 第17-19页 |
| ·如何分解需要挖掘的数据 | 第19-22页 |
| ·关联规则挖掘模型 | 第20-21页 |
| ·频繁项目集 | 第21页 |
| ·从频集生成强关联规则 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第三章 Apriori算法及其优化 | 第23-46页 |
| ·经典Apriori算法 | 第23-33页 |
| ·Apriori算法简述 | 第23-25页 |
| ·Apriori算法实现 | 第25-29页 |
| ·Apriori算法优化 | 第29-32页 |
| ·其他生成频繁项目集算法 | 第32-33页 |
| ·算法的分析与改进 | 第33-38页 |
| ·选择合适的工具软件 | 第38-44页 |
| ·Oracle开发的数据挖掘软件 | 第39-40页 |
| ·DBMiner开发的数据挖掘软件 | 第40-41页 |
| ·Spss开发的数据挖掘软件 | 第41-42页 |
| ·其他的数据挖掘软件 | 第42-44页 |
| ·小结 | 第44-46页 |
| 第四章 关联规则挖掘在市场决策中的应用与分析 | 第46-67页 |
| ·关联规则挖掘的应用 | 第46-47页 |
| ·数据挖掘模式的使用 | 第47-48页 |
| ·挖掘前的数据准备 | 第48-52页 |
| ·采集数据 | 第48-51页 |
| ·数据处理 | 第51-52页 |
| ·数据的挖掘与分析及其在市场决策中的应用 | 第52-65页 |
| ·挖掘数据间的关联规则 | 第52-58页 |
| ·对商品与顾客之间的关系进行挖掘并分析 | 第58-65页 |
| ·小结 | 第65-67页 |
| 第五章 总结展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
