| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第14-23页 |
| 1.1 研究的背景 | 第14-17页 |
| 1.2 研究的目的与意义 | 第17-20页 |
| 1.2.1 研究的目的 | 第17-18页 |
| 1.2.2 研究的意义 | 第18-20页 |
| 1.3 研究思路及框架 | 第20-21页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第21-23页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第21-22页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第22-23页 |
| 第二章 相关理论及综述 | 第23-36页 |
| 2.1 精准营销的概念及特点 | 第23-25页 |
| 2.2 数据挖掘的理论基础 | 第25-28页 |
| 2.2.1 数据挖掘的概念与特点 | 第25-26页 |
| 2.2.2 电子商务中数据挖掘的过程 | 第26-27页 |
| 2.2.3 数据挖掘的应用 | 第27-28页 |
| 2.3 离散选择模型的理论基础 | 第28-34页 |
| 2.3.1 模型的概念及建立基础 | 第28-29页 |
| 2.3.2 模型的应用范围 | 第29-30页 |
| 2.3.3 顾客选择的MNL模型 | 第30-33页 |
| 2.3.4 MNL模型参数估计 | 第33-34页 |
| 2.3.5 MNL模型假设检验 | 第34页 |
| 2.4 大数据精准营销的研究现状综述 | 第34-36页 |
| 第三章 A小微企业电商的运营现状 | 第36-45页 |
| 3.1 小微电商在运营中所面临的问题 | 第36-39页 |
| 3.1.1 电商运营概述 | 第36-37页 |
| 3.1.2 淘宝平台现状 | 第37-38页 |
| 3.1.3 淘宝平台上的小微电商所面临的问题 | 第38-39页 |
| 3.2 现有的解决途径及其局限性 | 第39-41页 |
| 3.3 A小微电商企业运用基于大数据精准营销的必要性 | 第41-42页 |
| 3.4 数据的采集与预处理 | 第42-45页 |
| 第四章 基于销售数据分析的选品策略 | 第45-55页 |
| 4.1 基于目标市场的销售数据分析 | 第45-49页 |
| 4.1.1 渠道分析及结论 | 第46-47页 |
| 4.1.2 地区分析及结论 | 第47-49页 |
| 4.2 基于消费者的需求偏好分析 | 第49-54页 |
| 4.2.1 产品属性分析及结论 | 第49-53页 |
| 4.2.2 品牌分析及结论 | 第53-54页 |
| 4.3 选品策略的研究结论 | 第54-55页 |
| 第五章 基于顾客购买行为分析的上架策略 | 第55-62页 |
| 5.1 数据描述 | 第56-57页 |
| 5.2 数据实验 | 第57-61页 |
| 5.3 上架策略的研究结论 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-65页 |
| 6.1 全文结论及创新之处 | 第62-63页 |
| 6.1.1 全文结论 | 第62-63页 |
| 6.1.2 创新之处 | 第63页 |
| 6.2 展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |