| 摘要 | 第2-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 投影寻踪的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 投影寻踪方法的发展简史 | 第11-12页 |
| 1.2.2 投影寻踪的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 投影寻踪的应用领域 | 第13-14页 |
| 1.3 课题的研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 投影寻踪概述 | 第16-23页 |
| 2.1 投影寻踪基本思想 | 第16-17页 |
| 2.2 投影指标 | 第17-18页 |
| 2.2.1 投影指标的概念 | 第17页 |
| 2.2.2 投影指标的选择 | 第17-18页 |
| 2.3 投影方向的优化 | 第18-22页 |
| 2.3.1 粒子群算法 | 第18-20页 |
| 2.3.2 改进的粒子群算法 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 投影寻踪聚类模型及其应用 | 第23-37页 |
| 3.1 投影寻踪聚类模型简介 | 第23-24页 |
| 3.2 投影寻踪分类模型 | 第24-26页 |
| 3.3 投影寻踪分类模型在水稻灌溉制度评价中的应用 | 第26-30页 |
| 3.3.1 水稻灌溉模式介绍 | 第26-27页 |
| 3.3.2 分蘖—幼穗分化阶段优化灌溉制度的投影寻踪模型 | 第27-29页 |
| 3.3.3 灌浆—成熟阶段优化灌溉制度的投影寻踪模型 | 第29-30页 |
| 3.4 投影寻踪等级评价模型 | 第30-32页 |
| 3.5 投影寻踪等级评价模型在土壤质量等级评价中的应用 | 第32-36页 |
| 3.5.1 土壤质量等级评价研究现状 | 第32-33页 |
| 3.5.2 建立土壤质量综合评价等级标准 | 第33-35页 |
| 3.5.3 土壤质量等级评价 | 第35-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 投影寻踪回归模型及其应用 | 第37-46页 |
| 4.1 投影寻踪回归模型简介 | 第37-38页 |
| 4.2 基于Hermite多项式的投影寻踪回归模型 | 第38-40页 |
| 4.3 投影寻踪回归模型在年径流量预测中的应用 | 第40-45页 |
| 4.3.1 样本数据来源 | 第40-42页 |
| 4.3.2 样本数据训练结果分析 | 第42-43页 |
| 4.3.3 年径流量预测结果分析 | 第43-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于神经网络的投影寻踪耦合模型及其应用 | 第46-57页 |
| 5.1 神经网络简介 | 第46-48页 |
| 5.1.1 神经网络的构成与特性 | 第46-47页 |
| 5.1.2 BP神经网络模型 | 第47-48页 |
| 5.2 基于神经网络的投影寻踪耦合模型简介 | 第48-51页 |
| 5.2.1 BP神经网络与投影寻踪回归模型的耦合方法描述 | 第49页 |
| 5.2.2 神经网络投影寻踪回归模型 | 第49-50页 |
| 5.2.3 神经网络的投影寻踪耦合模型建模步骤 | 第50-51页 |
| 5.3 神经网络投影寻踪耦合模型在水资源承载力预测中的应用 | 第51-56页 |
| 5.3.1 样本数据来源 | 第52-53页 |
| 5.3.2 样本数据训练结果分析 | 第53-55页 |
| 5.3.3 预测结果分析 | 第55-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 论文总结 | 第57-58页 |
| 6.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 攻读硕士期间完成和录用相关文献列表 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
