我国PPP项目风险综合指数的测度
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第9-12页 |
| 1.1.1 PPP模式的起源 | 第9-10页 |
| 1.1.2 我国PPP模式的发展现状 | 第10-11页 |
| 1.1.3 推行PPP模式的必要性 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外文献综述 | 第12-14页 |
| 1.2.1 风险识别 | 第12页 |
| 1.2.2 风险评价方法 | 第12-13页 |
| 1.2.3 风险分配 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第14-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第15-16页 |
| 1.3.3 本文创新点 | 第16-17页 |
| 第2章 PPP模式相的概念及其风险评价方法 | 第17-27页 |
| 2.1 PPP模式的概念 | 第17-18页 |
| 2.2 PPP项目风险的特点 | 第18页 |
| 2.3 PPP项目的风险评价方法简介 | 第18-21页 |
| 2.3.1 定性评价法 | 第19页 |
| 2.3.2 定量评价法 | 第19-20页 |
| 2.3.3 综合评价法 | 第20-21页 |
| 2.4 PPP项目风险评价方法的选择 | 第21-22页 |
| 2.5 PPP项目的风险因素 | 第22-27页 |
| 第3章 PPP项目风险评价指标体系的建立 | 第27-33页 |
| 3.1 风险评价指标体系建立的原则 | 第27页 |
| 3.2 风险评价指标因素分析 | 第27-31页 |
| 3.3 PPP项目风险评价指标体系 | 第31-33页 |
| 第4章 PPP项目风险评价模型的建立 | 第33-44页 |
| 4.1 BP神经网络的概念 | 第33页 |
| 4.2 神经网络的学习算法 | 第33-36页 |
| 4.3 BP神经网络评价PPP项目风险的步骤 | 第36-37页 |
| 4.4 BP神经网络模型的设计 | 第37-39页 |
| 4.4.1 输入层神经元数的确定 | 第37页 |
| 4.4.2 隐含层的设计 | 第37-38页 |
| 4.4.3 输出层神经元数的确定 | 第38页 |
| 4.4.4 传递函数的选取 | 第38-39页 |
| 4.4.5 训练参数设置 | 第39页 |
| 4.5 利用MATLAB进行的建模过程 | 第39-40页 |
| 4.6 模型的训练 | 第40-42页 |
| 4.7 案例简介 | 第42-44页 |
| 第5章 结语 | 第44-47页 |
| 5.1 总结 | 第44-45页 |
| 5.2 政策建议 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 附录1 物有所值定性分析评分参考标准 | 第51-53页 |
| 附录2 物有所值报告专家评分情况 | 第53-58页 |
