Acknowledgements | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
CHAPTER 1: INTRODUCTION | 第8-14页 |
1.1 Introduction | 第8-9页 |
1.2 Outline | 第9-10页 |
1.3 History and Background | 第10-11页 |
1.4 Problem Statement | 第11-12页 |
1.5 Proposed Solution | 第12-14页 |
CHAPTER 2: PREVIOUS WORK | 第14-23页 |
2.1 Aspects and Sentiments Extraction | 第14-22页 |
2.1.1 Sentiment Analysis | 第19-20页 |
2.1.2 Summarization | 第20页 |
2.1.3 Graphical Representation | 第20-22页 |
2.2 Summary | 第22-23页 |
CHAPTER 3: MULTI ASPECTS SENTIMENTAL SUMMARIZATION | 第23-45页 |
3.1 Collecting and preprocessing data | 第24-25页 |
3.2 Aspects, Sentiments Extraction | 第25-33页 |
3.2.1 Defined Rules Aspects, Sentiments Extraction | 第27-33页 |
3.3 WordNet based Clustering | 第33-36页 |
3.4 Sentiment analysis and Calculating Rating | 第36-40页 |
3.5 Summarization of Reviews | 第40-41页 |
3.6 Visualization of Data | 第41-43页 |
3.7 Summary | 第43-45页 |
CHAPTER 4: EXPERIMENTS | 第45-61页 |
4.1 Dataset | 第45页 |
4.2 Experiments | 第45-49页 |
4.3 Precision and Recall | 第49-50页 |
4.4 Testing | 第50-60页 |
4.5 Summary | 第60-61页 |
CHAPTER 5: PROTOTYPE | 第61-82页 |
5.1 System Design | 第61-70页 |
5.1.1 System Architecture | 第61-62页 |
5.1.2 Use case Diagrams | 第62-67页 |
5.1.2.1 Use case of data Crawling | 第62-63页 |
5.1.2.2 Use case of Aspects and sentiments Extraction | 第63-64页 |
5.1.2.3 Use case of sentiment analysis | 第64-65页 |
5.1.2.4 Use case of Text Summarization | 第65-67页 |
5.1.3 FLowchartDiagrams | 第67-70页 |
5.2 System Implementation | 第70-71页 |
5.2.1 Platform and Technology | 第70-71页 |
5.3 Crawling/ Collecting Reviews | 第71-74页 |
5.3.1 Crawling API | 第73-74页 |
5.4 Extract Aspects and Sentiment | 第74-82页 |
5.4.1 Clean and Parse Data Code | 第74-76页 |
5.4.2 Extract Data Code | 第76-77页 |
5.4.3 Save aspects and sentiment and Negation Code | 第77-78页 |
5.4.4 Sentiment Analysis Code | 第78-80页 |
5.4.5 Summarization of text Code | 第80-81页 |
5.4.6 Graphical Representation Code | 第81-82页 |
CONCLUSION AND FUTURE WORK | 第82-85页 |
CONTRIBUTION | 第85-89页 |
REFRENCES | 第89-92页 |
TABLES AND FIGURES | 第92-96页 |