摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
注释表 | 第9-10页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.3 本文主要贡献和章节安排 | 第15-17页 |
第2章 麦克风阵列信号处理基础 | 第17-31页 |
2.1 阵列信号处理模型 | 第17-23页 |
2.1.1 麦克风阵列拓扑结构 | 第17-18页 |
2.1.2 短时傅里叶变换 | 第18-19页 |
2.1.3 阵列信号模型 | 第19-20页 |
2.1.4 房间冲激响应 | 第20-21页 |
2.1.5 噪声模型 | 第21-23页 |
2.2 自适应波束形成 | 第23-26页 |
2.2.1 最小方差无失真响应滤波器 | 第23-24页 |
2.2.2 线性约束最小方差滤波器 | 第24页 |
2.2.3 广义旁瓣相消器 | 第24-25页 |
2.2.4 参数化多通道维纳滤波器 | 第25-26页 |
2.3 后置滤波技术 | 第26-30页 |
2.3.1 维纳后置滤波器 | 第26-29页 |
2.3.2 最优修正对数谱幅度后置滤波器 | 第29-30页 |
2.4 本章小结 | 第30-31页 |
第3章 基于特征值分解的自适应波束形成及后置滤波 | 第31-43页 |
3.1 引言 | 第31-32页 |
3.2 信号模型 | 第32-35页 |
3.3 自适应波束形成及后置滤波 | 第35-37页 |
3.3.1 导向矢量估计及自适应波束形成 | 第35-36页 |
3.3.2 噪声功率谱密度估计及后置滤波 | 第36-37页 |
3.4 仿真实验 | 第37-42页 |
3.5 本章小结 | 第42-43页 |
第4章 变遗忘因子广义旁瓣相消器及改进互相关谱减法 | 第43-56页 |
4.1 引言 | 第43-44页 |
4.2 基于变遗忘因子的递归最小二乘算法 | 第44-48页 |
4.2.1 信号模型 | 第44-46页 |
4.2.2 变遗忘因子递归最小二乘算法 | 第46-48页 |
4.3 改进的互相关谱减后置滤波 | 第48-51页 |
4.4 仿真实验 | 第51-55页 |
4.4.1 实验环境设置 | 第51-52页 |
4.4.2 实验结果分析 | 第52-55页 |
4.5 本章小结 | 第55-56页 |
第5章 总结与展望 | 第56-58页 |
5.1 本文工作总结 | 第56-57页 |
5.2 后续研究展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第65页 |