基于ARM的窦性心律失常实时分析研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题研究背景 | 第7-8页 |
| ·便携式心电设备和心电自动分析技术 | 第8-9页 |
| ·便携式心电设备发展现状 | 第8-9页 |
| ·心电自动分析技术发展现状 | 第9页 |
| ·本文主要内容及特点 | 第9-11页 |
| 第二章 心电图与心律失常 | 第11-18页 |
| ·心电发生原理 | 第11页 |
| ·心电图与心电导联 | 第11-15页 |
| ·心电图 | 第11-13页 |
| ·心电图导联 | 第13-15页 |
| ·心律失常与窦性心律失常 | 第15-17页 |
| ·心律失常 | 第15-16页 |
| ·窦性心律 | 第16-17页 |
| ·心电图的意义及临床应用 | 第17-18页 |
| 第三章 心电自动分析算法及实现 | 第18-57页 |
| ·心电信号自动分析系统 | 第18-19页 |
| ·小波算法原理及应用 | 第19-27页 |
| ·小波理论概述 | 第19页 |
| ·小波变换相关概念及其快速实现 | 第19-26页 |
| ·小波变换的基本概念 | 第19-20页 |
| ·小波变换的时频分析特性 | 第20-22页 |
| ·离散小波变换和二进小波变换 | 第22-23页 |
| ·二尺度差分方程 | 第23-25页 |
| ·Mallat算法 | 第25-26页 |
| ·小波变换的应用 | 第26-27页 |
| ·心电波形的特征检测 | 第27-51页 |
| ·基于二尺度小波系数的检测算法 | 第27-29页 |
| ·小波基的选取 | 第27-28页 |
| ·小波滤波器系数 | 第28-29页 |
| ·心电信号特征点检测 | 第29-51页 |
| ·基于二尺度小波系数的QRS波群检测 | 第30-41页 |
| ·基于积分法的P、T波检测 | 第41-47页 |
| ·S-T段检测 | 第47-50页 |
| ·边界问题 | 第50-51页 |
| ·算法验证及相应初步诊断 | 第51-57页 |
| ·MIT-BIH数据库 | 第51-54页 |
| ·临床数据的应用及相应病例诊断 | 第54-57页 |
| 第四章 系统硬件结构 | 第57-68页 |
| ·系统概述 | 第57-58页 |
| ·系统硬件结构 | 第58-66页 |
| ·信号输入模块(心电信号源) | 第58-60页 |
| ·信号采集子系统 | 第60-63页 |
| ·低通滤波电路 | 第60-61页 |
| ·前端放大电路与右腿驱动电路 | 第61-62页 |
| ·高通滤波电路 | 第62页 |
| ·AD转换电路 | 第62-63页 |
| ·数字隔离电路 | 第63页 |
| ·数字控制子系统 | 第63-66页 |
| ·主处理器和操作系统 | 第64页 |
| ·按键模块和显示模块 | 第64-65页 |
| ·存储扩展模块 | 第65-66页 |
| ·USB通信模块 | 第66页 |
| ·心电自动分析系统的运行 | 第66-68页 |
| 第五章 结论 | 第68-70页 |
| ·工作总结 | 第68页 |
| ·工作展望 | 第68-70页 |
| 附录 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
