| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景和问题提出 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 考虑原材料保质期的生产调度研究 | 第10-11页 |
| 1.2.2 变速并行机调度问题研究 | 第11-13页 |
| 1.2.3 离散粒子群优化算法 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第14-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-16页 |
| 1.3.2 技术路线图 | 第16-17页 |
| 2 考虑原材料保质期的变速并行机调度问题的分析与建模 | 第17-25页 |
| 2.1 问题描述 | 第17-18页 |
| 2.2 参数设定和描述 | 第18页 |
| 2.2.1 参数设定 | 第18页 |
| 2.2.2 决策变量 | 第18页 |
| 2.3 问题建模及分析 | 第18-24页 |
| 2.3.1 原材料使用情况分析 | 第18-22页 |
| 2.3.2 数学模型 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 考虑原材料保质期的单目标变速并行机调度问题 | 第25-41页 |
| 3.1 模型描述 | 第25-26页 |
| 3.2 可变邻域离散粒子群算法 | 第26-32页 |
| 3.2.1 算法思想 | 第26-27页 |
| 3.2.2 初始解的生成方法 | 第27页 |
| 3.2.3 粒子群操作 | 第27-30页 |
| 3.2.4 可变邻域搜索操作 | 第30-32页 |
| 3.3 数值实验 | 第32-40页 |
| 3.3.1 实验设计 | 第32-33页 |
| 3.3.2 可变邻域搜索操作的有效性 | 第33-37页 |
| 3.3.3 算法比较结果与分析 | 第37页 |
| 3.3.4 算法时间性能比较 | 第37-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 考虑原材料保质期的双目标变速并行机调度问题 | 第41-82页 |
| 4.1 模型描述 | 第41-42页 |
| 4.2 进化离散粒子群算法 | 第42-55页 |
| 4.2.1 解的表示方法 | 第43页 |
| 4.2.2 初始解的生成方法 | 第43-45页 |
| 4.2.3 EDPSO算法操作 | 第45-49页 |
| 4.2.4 SPT(Shortest Processing Time)规则 | 第49-50页 |
| 4.2.5 帕累托档案集（Pareto Archive） | 第50-55页 |
| 4.2.6 个体最优解与种群最优解的更新 | 第55页 |
| 4.3 数值实验 | 第55-81页 |
| 4.3.1 实验实例设计 | 第56页 |
| 4.3.2 算法整体性能 | 第56-62页 |
| 4.3.3 算法比较分析 | 第62-79页 |
| 4.3.4 算法时间性能比较 | 第79-81页 |
| 4.4 本章小结 | 第81-82页 |
| 结论 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89页 |
