| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 我国心血管疾病概况 | 第10页 |
| 1.1.2 狭窄检测与量化的意义 | 第10页 |
| 1.1.3 数字减影血管造影技术 | 第10-11页 |
| 1.1.4 计算机辅助诊断 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文工作与创新 | 第13页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第13-14页 |
| 2 血管中轴线提取 | 第14-22页 |
| 2.1 尺度空间理论 | 第14-15页 |
| 2.2 Hessian矩阵 | 第15-17页 |
| 2.2.1 Hessian矩阵的定义 | 第15-16页 |
| 2.2.2 Hessian矩阵的性质 | 第16-17页 |
| 2.3 基于Hessian矩阵的血管造影增强 | 第17-19页 |
| 2.3.1 Hessian矩阵在医学数字图像处理中的应用 | 第17页 |
| 2.3.2 基于Hessian矩阵的自适应多尺度滤波 | 第17-19页 |
| 2.4 形态学运算提取血管中轴线 | 第19-21页 |
| 2.4.1 形态学运算的定义 | 第19-20页 |
| 2.4.2 基于形态学运算血管中轴线提取的实现 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 亚像素边界提取 | 第22-36页 |
| 3.1 亚像素边界提取的研究现状 | 第22-24页 |
| 3.2 基于Zernike矩的亚像素边界提取原理 | 第24-26页 |
| 3.2.1 Zernike矩的定义 | 第24-25页 |
| 3.2.2 Zernike矩的旋转不变性 | 第25-26页 |
| 3.3 基于Zernike矩的亚像素边界提取算法实现 | 第26-28页 |
| 3.4 Zernike模板 | 第28-30页 |
| 3.5 实验结果及对比分析 | 第30-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 量化分析 | 第36-46页 |
| 4.1 狭窄量化的意义 | 第36页 |
| 4.2 常用的管腔量化方法 | 第36-39页 |
| 4.3 基于复杂形态平衡球的血管测量 | 第39-42页 |
| 4.3.1 弹性小球的概念 | 第39-41页 |
| 4.3.2 基于复杂形态平衡球血管量化算法的实现 | 第41-42页 |
| 4.4 实验结果及对比分析 | 第42-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 5 狭窄检测实验结果与对比分析 | 第46-50页 |
| 5.1 实验结果 | 第46-48页 |
| 5.2 误差分析 | 第48-50页 |
| 6 总结与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 总结 | 第50-51页 |
| 6.2 展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与项目 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
