| 摘要 | 第2-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 土壤水分国内外研究进展 | 第10-11页 |
| 1.3 土壤盐分国内外研究进展 | 第11-13页 |
| 1.4 研究内容 | 第13页 |
| 1.5 技术路线 | 第13-15页 |
| 第二章 土壤水分、盐分遥感监测基本理论及原理 | 第15-25页 |
| 2.1 雷达遥感基本原理及优势 | 第15-17页 |
| 2.1.1 雷达基本原理 | 第15-17页 |
| 2.1.2 雷达优势 | 第17页 |
| 2.2 雷达系统参数 | 第17-19页 |
| 2.3 微波散射特性地表影响参数 | 第19-25页 |
| 2.3.1 地表粗糙度 | 第19-22页 |
| 2.3.2 土壤介电常数 | 第22-25页 |
| 第三章 研究区概况与数据获取 | 第25-36页 |
| 3.1 研究区概况 | 第25-27页 |
| 3.1.1 地貌水文特征 | 第25-26页 |
| 3.1.2 气候特征 | 第26页 |
| 3.1.3 土壤特征 | 第26-27页 |
| 3.1.4 植被特征 | 第27页 |
| 3.1.5 盐渍化概况 | 第27页 |
| 3.2 渭-库绿洲野外考察及实验数据获取 | 第27-30页 |
| 3.2.1 野外考察 | 第27-28页 |
| 3.2.2 土壤样本采集 | 第28页 |
| 3.2.3 实验数据获取 | 第28-30页 |
| 3.3 遥感影像预处理 | 第30-36页 |
| 3.3.1 高分数据预处理 | 第30-31页 |
| 3.3.2 RadarSat-2 影像处理 | 第31-36页 |
| 第四章 土壤介电特性分析 | 第36-49页 |
| 4.1 土壤介电特性分析 | 第36-37页 |
| 4.1.1 盐渍土介电特征分析 | 第36-37页 |
| 4.1.2 不同土壤含水率土壤介电特性 | 第37页 |
| 4.2 相关性分析 | 第37-38页 |
| 4.2.1 土壤介电特性与土壤水分相关性分析 | 第37-38页 |
| 4.2.2 土壤介电特性与土壤盐分相关性分析 | 第38页 |
| 4.3 基于逐步线性回归方法的土壤介电特性模型 | 第38-45页 |
| 4.3.1 土壤水分介电常数实部模型 | 第38-40页 |
| 4.3.2 土壤水分介电常数虚部模型 | 第40-43页 |
| 4.3.3 土壤盐分介电常数虚部模型 | 第43-45页 |
| 4.4 介电常数虚部综合模型 | 第45-49页 |
| 第五章 渭-库绿洲典型区域土壤水分和盐分提取 | 第49-68页 |
| 5.1 Water-cloud模型去除植被效应 | 第49-52页 |
| 5.2 AIEM模型模拟 | 第52-54页 |
| 5.3 地表粗糙度与土壤水分空间分布 | 第54-55页 |
| 5.4 土壤盐分线性经验模型模拟 | 第55-57页 |
| 5.4.1 不同盐渍化程度地表土壤后向散射系数分析 | 第55-56页 |
| 5.4.2 构建土壤盐分线性经验模型 | 第56-57页 |
| 5.5 BP支持下的土壤盐分非线性模型模拟 | 第57-68页 |
| 5.5.1 基于GF-1 的土壤盐分敏感指数选取 | 第57-60页 |
| 5.5.2 BP神经网络模型 | 第60-61页 |
| 5.5.3 构建土壤盐分BP神经网络模型 | 第61-67页 |
| 5.5.4 渭库绿洲典型区域土壤含盐量空间分布 | 第67-68页 |
| 第六章 结论与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 结论 | 第68-69页 |
| 6.2 特色与创新 | 第69页 |
| 6.3 不足与展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 在读期间参与导师项目及发表论文情况 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |