基于GPS数据的空驶出租车寻客路线推荐研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 研究技术路线 | 第18-19页 |
| 第2章 出租车GPS数据处理 | 第19-38页 |
| 2.1 数据来源与预处理 | 第19-22页 |
| 2.1.1 数据来源 | 第19-21页 |
| 2.1.2 异常数据处理 | 第21-22页 |
| 2.2 地图匹配 | 第22-34页 |
| 2.2.1 基于改进曲线拟合的匹配算法 | 第22-28页 |
| 2.2.2 电子地图生成 | 第28-29页 |
| 2.2.3 地图匹配结果 | 第29-34页 |
| 2.3 二次数据处理 | 第34-37页 |
| 2.3.1 出租车OD数据提取 | 第34-35页 |
| 2.3.2 出租车空驶率计算 | 第35-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 出租车运营特性及载客热点分析 | 第38-53页 |
| 3.1 出租车运营时间特性分析 | 第38-43页 |
| 3.1.1 上下客时间分布 | 第38-40页 |
| 3.1.2 载客时长、候客时长分布 | 第40-41页 |
| 3.1.3 时间空驶率分布 | 第41-43页 |
| 3.2 出租车运营空间特性分析 | 第43-46页 |
| 3.2.1 载客距离 | 第44页 |
| 3.2.2 里程空驶率 | 第44页 |
| 3.2.3 路段载客概率分布 | 第44-46页 |
| 3.3 潜在呼叫热点研究 | 第46-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 出租车载客推荐模型 | 第53-65页 |
| 4.1 推荐模型概述 | 第53-55页 |
| 4.1.1 情景设定 | 第53-54页 |
| 4.1.2 推荐模型定义 | 第54-55页 |
| 4.2 出租车候客时间估计 | 第55-57页 |
| 4.3 推荐衡量标准 | 第57-62页 |
| 4.3.1 最优路线推荐标准 | 第57-59页 |
| 4.3.2 最优载客序列推荐标准 | 第59-62页 |
| 4.3.3 剪枝算法 | 第62页 |
| 4.4 推荐模型结构及算法步骤 | 第62-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 实例分析及模型验证 | 第65-75页 |
| 5.1 实例数据分析 | 第65-68页 |
| 5.2 模型有效性验证 | 第68-72页 |
| 5.3 参数影响 | 第72-74页 |
| 5.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第6章 结论与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 结论 | 第75-76页 |
| 6.2 展望 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
