| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 差分进化算法的背景 | 第10页 |
| 1.1.2 改进的差分进化算法的研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 差分进化算法的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 目标优化算法的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.1 目标优化的传统算法 | 第13-14页 |
| 1.3.2 目标优化的智能算法 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的研究工作 | 第15页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 差分进化算法 | 第17-23页 |
| 2.1 差分进化算法的起源 | 第17-19页 |
| 2.1.1 算法模型 | 第17-18页 |
| 2.1.2 差分进化算法的优缺点 | 第18-19页 |
| 2.2 差分进化算法的研究 | 第19-21页 |
| 2.2.1 参数的改进 | 第19-20页 |
| 2.2.2 突变策略的改进 | 第20页 |
| 2.2.3 选择操作的改进 | 第20页 |
| 2.2.4 多种群方式 | 第20-21页 |
| 2.2.5 与其它算法的融合 | 第21页 |
| 2.2.6 差分进化算法的应用领域 | 第21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 单目标优化的差分进化算法 | 第23-32页 |
| 3.1 Single-OODE算法的思想来源 | 第23-24页 |
| 3.2 Single-OODE算法的设计 | 第24-29页 |
| 3.2.1 初始化种群 | 第24-25页 |
| 3.2.2 自适应的突变操作 | 第25-26页 |
| 3.2.3 自适应的参数调整 | 第26页 |
| 3.2.4 两种选择操作 | 第26-27页 |
| 3.2.5 算法的具体步骤和流程 | 第27-29页 |
| 3.3 Single-OODE算法的主要思想和算法描述 | 第29-30页 |
| 3.4 Single-OODE算法分析 | 第30-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 多目标优化的差分进化算法 | 第32-44页 |
| 4.1 Multi-OODE算法的思想来源 | 第32-34页 |
| 4.1.1 差分进化算法的分析 | 第33-34页 |
| 4.1.2 多目标优化问题的分析 | 第34页 |
| 4.2 Multi-OODE算法的设计 | 第34-40页 |
| 4.2.1 算法的设计思想 | 第34-35页 |
| 4.2.2 初始化种群 | 第35页 |
| 4.2.3 适应度函数 | 第35页 |
| 4.2.4 自适应的参数调整 | 第35-36页 |
| 4.2.5 四种突变策略 | 第36-37页 |
| 4.2.6 非支配排序 | 第37页 |
| 4.2.7 分层截断 | 第37-38页 |
| 4.2.8 改进的拥挤度比较 | 第38-39页 |
| 4.2.9 Multi-OODE算法的具体步骤和流程 | 第39-40页 |
| 4.3 Multi-OODE算法描述 | 第40-41页 |
| 4.4 Multi-OODE算法分析 | 第41-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 实验与分析 | 第44-58页 |
| 5.1 Single-OODE算法的实验 | 第44-48页 |
| 5.1.1 实参优化函数问题定义和评估 | 第44-45页 |
| 5.1.2 Single-OODE算法实验环境 | 第45页 |
| 5.1.3 Single-OODE算法实验结果和分析 | 第45-48页 |
| 5.2 Multi-OODE算法的实验 | 第48-54页 |
| 5.2.1 实参优化函数问题定义和评估 | 第49-50页 |
| 5.2.2 Multi-OODE算法的实验结果和分析 | 第50-54页 |
| 5.3 Multi-OODE算法的实例 | 第54-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 作者简介 | 第66页 |
